De onde vêm os dados de manutenção ruins e como você pode corrigi-los

Nem todos os dados de manutenção são criados iguais

Dados:é a espinha dorsal de qualquer programa de manutenção. É o que você usa para medir o sucesso. Ele informa quais ativos precisam de mais atenção e como isso afetará sua programação. É o que o ajuda a sobreviver a auditorias de manutenção incólume. Resumindo, dados são a linguagem que o ajuda a contar a história de sua equipe de manutenção.

Mas nem todos os dados são criados iguais. E pode ser que o seu não esteja dizendo o que precisa. Jason Afara, engenheiro de soluções sênior da Fiix, passou por isso quando era gerente de manutenção.

“Tínhamos mais técnicos do que licenças de software CMMS, então tínhamos pessoas fazendo login depois de já terem concluído uma ordem de serviço, apenas tentando preencher todos os detalhes de que conseguiam se lembrar”, diz ele. “Estávamos sempre tentando nos atualizar, e isso afetava nossa credibilidade.”

O custo de dados de manutenção ruins

É isso mesmo - quando seus dados estão desligados, é mais difícil ir para a rebatida para sua equipe. Não é tão fácil justificar a compra de um novo equipamento, trocar o tempo de produção pela manutenção ou fazer uma nova contratação se os dados não estiverem lá para apoiar essa solicitação.

Isso pode impactar sua equipe no dia a dia também. Por exemplo, um técnico pode esperar até o final do dia para registrar o trabalho concluído. Essa lacuna de tempo pode levá-los a se esquecerem de quanto tempo levaram para fazer um trabalho. Talvez eles arredondem para baixo. Não é grande coisa, certo? Exceto que é.

Esse único erro pode causar um efeito dominó. Na próxima vez que você for agendar esse trabalho, você planeja menos tempo para ele. Agora o técnico corre para concluir o trabalho, aumentando o risco para ele e para a máquina. Você também reduzirá o custo das horas de trabalho em seu orçamento, colocando-o em uma situação complicada com suas finanças.

Vamos ver onde seus dados podem dar errado e como você pode auditá-los para começar a direcionar as coisas na direção certa.

Onde os dados de manutenção ruins começam

Os dados ruins geralmente nascem das melhores intenções. Isso torna difícil de detectar. Mas sempre haverá uma fresta de esperança para esses problemas - você tem uma cultura orientada a dados. Você sabe que os números são essenciais e a percepção que obtém deles é ainda mais valiosa. Esse é o ingrediente mais importante para encontrar e eliminar dados ruins.

Aqui estão dois aspectos dos programas de manutenção que mais frequentemente contribuem para dados defeituosos ou incompletos.

Tentando ferver o oceano

Muitas equipes de manutenção tentam fazer muito, muito cedo, com seus dados. Ter a capacidade de rastrear as coisas é ótimo, mas se você não tiver um plano bem elaborado para o que vai medir - e por quê - você terá problemas.

É uma armadilha fácil de cair. O advento da tecnologia IIoT, como sensores que rastreiam cada segundo do comportamento de um ativo, introduziu maneiras aparentemente infinitas de capturar dados. O problema para os gerentes de manutenção não vem de ter muitos dados, mas de não saber como extrair os dados que importam.

Brandon De Melo, gerente de sucesso do cliente da Fiix, coloca desta forma:“Digamos que você tenha um sensor que está extraindo dados da máquina. Isso é ótimo, mas você não pode parar por aí. Você deve considerar todas as coisas que influenciam esses dados, como o tempo de inatividade ou outros fatores externos que podem afetá-los. ”

Não pensar criticamente sobre as métricas

Cada equipe de manutenção obedece a certos KPIs - mas eles são os corretos? Como Stuart Fergusson, Diretor de Engenharia de Soluções da Fiix, aponta, pode ser fácil ser pego em um ciclo de rastreamento de um número de horas de trabalho simplesmente porque é a métrica que vem de seu chefe (ou do chefe dele).

É importante ter uma visão crítica das métricas de manutenção e realmente pensar se elas devem ser medidas.

“No final do dia, você precisa medir as métricas que dão suporte ao seu departamento”, diz Fergusson. “Poucas pessoas entendem por que estão medindo o que estão medindo.”

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Onde residem os dados de manutenção inadequada

Sabemos o que contribui para dados ruins, mas onde eles aparecem? Dados ruins são realmente bons em se misturar com dados limpos, então nem sempre é óbvio. Porém, conhecer os sinais reveladores de informações imprecisas o ajudará a identificá-las sem recorrer a dezenas de relatórios. Aqui estão os locais mais comuns onde você pode encontrar dados de manutenção incorretos.

Em seu depósito

Dados ruins podem se esconder ao lado de rolamentos e motores nas prateleiras de seu depósito. Existem algumas maneiras pelas quais isso pode acontecer.

Em primeiro lugar, é fácil ter uma contagem de estoque desatualizada se você tiver peças obsoletas nas prateleiras. Se você não verificar seu inventário para ter certeza de que ele corresponde ao que está realmente disponível, você terá problemas quando tiver que pagar por uma peça que não esperava.

E então há o perigo de falsificar os números para fazer o resultado final parecer melhor.

“Digamos que seja próximo ao final do mês e você tenha que substituir uma peça de US $ 3.000”, diz Afara.

“Alguns gerentes de manutenção dirão:‘ Quer saber? Vamos apenas esperar por esse reparo para que ele realmente chegue aos nossos livros no próximo mês. 'Isso se transforma em um pouco de um jogo. ” Essa hesitação pode impactar negativamente todo o negócio se o que está nos livros for avaliado sobre o que é realmente necessário para melhorar a produção. ”

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Em sua programação de manutenção preventiva

Cada equipe de manutenção tem seus PMs regulares - mas quantos deles são realmente necessários?

“A manutenção pode ficar muito emocional muito rapidamente”, diz Afara. “Você terá o que é chamado de PM emocional, em que a equipe faz uma verificação regular apenas porque houve uma falha seis gerentes de fábrica atrás e ninguém a mudou.”

Quando as equipes de manutenção herdam PMs, é fácil não questionar, mas é fácil ver como as coisas podem ser uma bola de neve e contar uma história imprecisa de qual trabalho realmente precisa ser feito.

Em sua ordem de serviço e históricos de ativos

Não é preciso muito para que os dados fiquem malucos ao documentar o trabalho. A atenção tende a ir para os lugares errados quando as prioridades de uma planta estão fora de controle.

“O que normalmente acontece é que há um grande foco no tempo do técnico”, diz Afara. “Uma mensagem vem do topo de que cada minuto precisa ser contabilizado, e o resultado é que os técnicos estão apenas compensando as ordens de serviço para mostrar que cumpriram as oito horas que foram solicitadas.”

Como mencionamos anteriormente, o problema raiz aqui é a falta de planejamento específico. Você está se preocupando com a métrica em detrimento da estratégia, o que resulta em dados que não dizem a verdade e não podem ser usados ​​para impulsionar uma mudança real.

Em seus relatórios

Cada conjunto de dados tem seus picos e quedas. A parte importante é como você está entendendo as flutuações que aparecem em seus relatórios de manutenção.

“Você realmente tem algo para explicar por que, por exemplo, uma queda pode acontecer em setembro e acontecer novamente em janeiro?” diz De Melo.

Sem uma análise crítica ou uma compreensão do que contribuiu para uma anomalia nos dados, rastrear essas flutuações é inútil. Você precisa entender o que aconteceu antes de começar a entender o que poderia ter feito de forma diferente.

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Como auditar os dados de manutenção

Agora que temos uma imagem mais clara de onde os dados de manutenção podem dar errado, como você pode começar a consertá-los?

A resposta será diferente para cada equipe, mas o lugar certo para começar é onde você estiver tendo um problema, sem nenhuma maneira de explicar por que está acontecendo.

“Digamos que você não consiga descobrir por que tem tanto tempo de inatividade não planejado e olhar os dados não está ajudando em nada”, diz De Melo.

“Nesse cenário, você gostaria de falar com o gerente de produção e começar a fazer perguntas como,‘ Como isso está sendo rastreado? Existe um sistema em vigor? 'Sempre haverá um processo de rastreamento das informações certas, mas você não pode simplesmente sentar e girar os polegares, esperando que a resposta venha até você. ”

Em termos de criação de uma lista de verificação de auditoria de dados, novamente, sua melhor aposta é abordá-la de uma perspectiva estratégica.

“Sente-se com algumas partes interessadas importantes, como gerentes de fábrica e técnicos, e faça um brainstorming em torno do que você deseja melhorar e entender melhor”, diz De Melo.

“Depois de saber o que está procurando, você pode criar uma lista de verificação que faça sentido.”

Os melhores dados de manutenção são dados com uma finalidade

Adotar uma abordagem crítica e cuidadosa para auditar seus dados de manutenção garante que tudo o que você está rastreando e analisando está sendo examinado por um motivo. Isso ajuda você a entender como cada parte dos dados está conectada. Então, você pode fazer melhorias reais em seu programa de manutenção em vez de fazer alterações menores e menos impactantes nas margens.

“Se você realmente entende sua atividade de manutenção, todo o resto vai fluir por trás dela”, diz Fergusson.

“A liderança de sua fábrica pode não entender o backlog de manutenção ou OT, mas quando você diz a eles que atrasar uma janela de manutenção vai custar outros $ 250.000 em nosso orçamento de manutenção de fábrica por causa de X, Y, Z, e você tem os dados certos para apoiá-lo para cima, eles vão ouvir. ”

Quando tudo estiver dito e feito, os dados são a parte fácil.

“Se você tem a cultura e as métricas e as pessoas e processos certos para rastrear tudo, e você simplesmente não tem os dados reais, não há problema. Você pode colocá-lo em funcionamento em uma semana ”, diz Fergusson.

“Mais frequentemente, porém, é o oposto. Você tem todos os dados, está tudo fluindo em algum lugar, e todo mundo está olhando para diferentes partes deles, mas nada disso está construindo uma história verdadeira. ”