O que é manutenção de fábrica?

Analisamos como é a manutenção da planta em uma era pós-digital e identificamos cinco etapas principais para alcançar as melhores práticas.



A manutenção da planta é realizada em qualquer indústria centrada em equipamentos e envolve o monitoramento da condição de ativos, reparos e a programação de avaliações e reparos futuros.

Normalmente, a prática analisa as principais variáveis ​​operacionais de um ativo, como fluxo de produto; temperatura; vibração; e pressão, bem como interdependências entre estes, com vista a melhorar a eficácia.

É claro que o escopo das estratégias de manutenção varia substancialmente dependendo da escala, da indústria e da complexidade do ambiente de trabalho, bem como dos parâmetros e considerações de segurança.

No entanto, todas as estratégias de manutenção compartilham um objetivo comum, que é minimizar custos e avarias de equipamentos, reduzir riscos e aumentar a eficiência da produção. As organizações não podem se dar ao luxo de sofrer perda de produção e custos operacionais associados e danos à reputação, como resultado da manutenção ineficaz do equipamento.

Aproveitando a complexidade

O desafio de implantar a estratégia certa é que o maquinário moderno da fábrica é complexo, muitas vezes englobando os mais recentes recursos de automação e robótica.

Embora, por um lado, isso traga benefícios de produtividade sem precedentes, a sofisticação de tais máquinas significa que se tornou quase impossível para elas serem mantidas efetivamente apenas pela equipe.

Muitas vezes, o equipamento requer habilidades muito especializadas, treinamento e experiência para garantir o desempenho ideal. Isso inevitavelmente requer investimento em talentos, mas em um momento em que as habilidades são escassas e os custos trabalhistas estão aumentando, isso só aumenta a complexidade da questão.

A boa notícia é que os avanços no digital trouxeram novos recursos na maneira como os ativos da fábrica podem ser mantidos.

Sensores, plataformas de nuvem dedicadas, IA e a Internet das Coisas Industrial (IIoT) estão convergindo para aumentar a conectividade de ativos e sistemas. Fundamentalmente, isso permite que usuários de negócios não qualificados gerenciem equipamentos de todos os tipos e peças de reposição necessárias em todo o ambiente de trabalho.

Aqui estão nossos cinco principais passos para capitalizar esses avanços para estabelecer uma estratégia moderna de manutenção da planta:

A manutenção da planta é dinâmica, não estática

Embora seja bastante fácil projetar um programa de manutenção eficiente com base no conhecimento pré-existente do ambiente, o gerenciamento prático eficaz de um programa pode ser um desafio. Garanta que as estratégias de manutenção incluam uma abordagem dinâmica, preenchida por dados em tempo real e sustentada por princípios de melhoria contínua.

Reativo; Preventivo; Preditivo?

Até há relativamente pouco tempo, a abordagem mais comum na maioria das organizações era uma combinação de manutenção reativa (que nas instalações de produção de ritmo acelerado de hoje, normalmente aborda os problemas tarde demais, resultando em falhas e eficiência de produção comprometida) e preventiva.

Embora uma abordagem preventiva possa parecer suficiente, pois envolve a manutenção rotineira de ativos, ela não leva em consideração a necessidade e o status da condição. Portanto, normalmente vê quantias excessivas de dinheiro gastas em peças sobressalentes desnecessariamente.

A manutenção preditiva aborda as deficiências dessa abordagem combinada, permitindo que os gerentes da fábrica tomem medidas antes que o equipamento falhe. Isso reduz o risco de tempo de inatividade e garante altos níveis de eficiência operacional consistente e qualidade do produto.

Ao estabelecer a estratégia certa de manutenção da planta, é importante entender onde você está atualmente e identificar as lacunas que precisam ser abordadas.

Aproveite o digital

O digital é a chave para tirar o máximo proveito do desempenho do seu equipamento. O aprendizado de máquina, em particular, está trazendo um nível de previsão e precisão para a manutenção preditiva que simplesmente não era possível antes.

Para alcançar os melhores resultados, depende muito da coleta e análise de dados, com a velocidade com que esses dados podem ser coletados e analisados, um fator crítico. O truque é construir a combinação certa de computação e aprendizado de máquina para atender às necessidades específicas de uma empresa ou setor.

Plataformas de terceiros, como o Senseye PdM, oferecem recursos de manutenção preditiva baseados em nuvem e baseados em aprendizado de máquina, em escala, focados em fornecer insights avançados de manutenção preditiva.

Por meio do monitoramento de todos os ativos para maior visibilidade e precisão, as ordens de serviço podem ser priorizadas e o estoque pode ser alocado de maneira mais oportuna e direcionada.

Talento em primeiro lugar

Embora o digital seja fundamental, as pessoas são, obviamente, o componente mais crucial de uma estratégia de manutenção de fábrica. Em um nível operacional, a maioria dos ambientes de trabalho garante que verificações visuais nos equipamentos sejam realizadas para complementar o monitoramento virtual, a fim de garantir a imagem mais abrangente.

A manutenção preditiva pode apoiar a segurança, minimizando a necessidade de tantas pessoas no chão de fábrica quanto poderiam ter sido implantadas anteriormente, reduzindo assim o risco. Mas estrategicamente, é importante alavancar a manutenção preditiva para permitir que habilidades e conhecimentos apropriados sejam implantados onde a necessidade exigir, em vez de adotar uma abordagem abrangente em todo o chão de fábrica.

Além da produção

Além de fornecer manutenção de fábrica mais direcionada, econômica e eficaz, a manutenção preditiva pode reduzir substancialmente os custos de estoque. Certas peças de reposição podem ser caras para manter como estoque e podem levar tempo para serem adquiridas.

Por meio do estabelecimento de padrões e insights que criam uma imagem abrangente de quais peças de reposição provavelmente serão demandadas em um determinado período de tempo, o estoque pode ser reduzido para atender exatamente o que é necessário.

Um modelo para todos?

Não existe um modelo único de gestão de ativos. No entanto, qualquer organização que esteja usando informações anedóticas para gerenciar ativos complexos e de alta tecnologia está, sem dúvida, com tempo emprestado.

Adotar recursos de manutenção preditiva que facilitem a visibilidade total do desempenho de ativos em toda a organização e gerenciem a manutenção planejada e preditiva conforme apropriado é crucial para todas as plantas.

A complexidade sem precedentes de equipamentos e sistemas, combinada com a escassez de habilidades e custos crescentes, significa que trabalhar de forma mais inteligente se tornou um pré-requisito e não uma ambição.

Da mesma forma que a revolução industrial introduziu máquinas que transformaram a maneira como vivemos nossas vidas, a revolução digital está acelerando e ultrapassando os limites do que é possível quando se trata de manutenção ideal da planta.

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