Manutenção de Planta Desmistificada: Melhores Práticas para Indústrias Modernas

Analisamos como é a manutenção de planta na era pós-digital e identificamos cinco passos-chave para alcançar as melhores práticas.

A manutenção de planta é realizada em qualquer indústria centrada em equipamentos, e envolve monitoramento de condição de ativos, reparos e agendamento de avaliações e reparos futuros.

Tipicamente, a prática analisa variáveis operacionais-chave de um ativo, como fluxo de produto; temperatura; vibração; e pressão, bem como interdependências entre elas, com o objetivo de melhorar a eficácia.

O escopo das estratégias de manutenção varia substancialmente dependendo da escala, indústria e complexidade do ambiente de trabalho, bem como parâmetros e considerações de segurança.

No entanto, todas as estratégias de manutenção compartilham um objetivo comum: minimizar custos e quebras de equipamentos, reduzir riscos e aumentar a eficiência da produção. Organizações não podem arcar com perda de produção, custos operacionais associados e danos à reputação resultantes de manutenção ineficaz de equipamentos.

Domando a complexidade

O desafio em implantar a estratégia certa é que máquinas modernas de planta são complexas, muitas vezes abrangendo os mais recentes recursos de automação e robótica.

Embora isso traga benefícios de produtividade sem precedentes, a sofisticação de tais máquinas significa que se tornou quase impossível mantê-las efetivamente apenas com equipe própria.

Muitas vezes, equipamentos exigem habilidades, treinamento e expertise muito especializados para garantir desempenho ótimo. Isso inevitavelmente requer investimento em talentos, mas em um momento onde habilidades são escassas e custos trabalhistas aumentam, isso só aumenta a complexidade do problema.

A boa notícia é que avanços digitais trouxeram novas capacidades na forma como ativos de planta podem ser mantidos.

Sensores, plataformas de nuvem dedicadas, IA e a Internet Industrial das Coisas (IIoT), estão todos convergindo para aumentar a conectividade de ativos e sistemas. Crucialmente, isso permite que usuários de negócios não técnicos gerenciem equipamentos de todos os tipos e peças de reposição necessárias em todo o ambiente de trabalho.

Aqui estão nossos cinco passos-chave para capitalizar estes avanços e estabelecer uma estratégia moderna de manutenção de planta:

A manutenção de planta é dinâmica, não estática

Embora seja fácil projetar um programa de manutenção eficiente baseado no conhecimento pré-existente do ambiente, a gestão prática eficaz de um programa pode ser um desafio. Garanta que estratégias de manutenção abranjam uma abordagem dinâmica, cumprida por dados em tempo real e fundamentada em princípios de melhoria contínua.

Reativa; Preventiva; Preditiva?

Até relativamente recentemente, a abordagem mais comum na maioria das organizações era uma combinação de manutenção reativa (que nas instalações de produção rápidas de hoje tipicamente aborda problemas tarde demais, resultando em falhas e eficiência de produção comprometida) e preventiva.

Embora uma abordagem preventiva pareça suficiente, pois envolve manter ativos rotineiramente, não leva em conta necessidade e status de condição. Portanto, tipicamente gasta quantias excessivas em peças de reposição desnecessariamente.

A manutenção preditiva aborda as falhas desta abordagem combinada, permitindo que gerentes de planta ajam antes que equipamentos falhem. Isso mitiga risco de tempo de inatividade e garante altos níveis consistentes de eficiência operacional e qualidade do produto.

Ao estabelecer a estratégia certa de manutenção de planta, é importante entender onde você está atualmente e identificar lacunas que precisam ser endereçadas.

Aproveite o digital

O digital é fundamental para obter o máximo do desempenho do seu equipamento. O aprendizado de máquina em particular está trazendo um nível de previsão e precisão à manutenção preditiva que simplesmente não era possível antes.

Para alcançar os melhores resultados, depende fortemente de coleta e análise de dados, com a velocidade na qual esses dados podem ser coletados e analisados sendo um fator crítico. O segredo é construir a combinação certa de computação e aprendizado de máquina para atender às necessidades específicas de uma empresa ou indústria.

Plataformas de terceiros como Senseye PdM oferecem capacidades de manutenção preditiva baseadas em nuvem, infundidas com aprendizado de máquina, em escala, focadas em fornecer insights avançados de manutenção preditiva.

Ao monitorar todos os ativos para maior visibilidade e precisão, ordens de trabalho podem ser priorizadas e estoque alocado de forma mais oportuna e direcionada.

Pessoas primeiro

Embora o digital seja fundamental, pessoas são, claro, o componente mais crucial de uma estratégia de manutenção de planta. Em nível operacional, a maioria dos ambientes de trabalho garante que verificações visuais em equipamentos sejam realizadas para complementar o monitoramento virtual, a fim de garantir a visão mais abrangente.

A manutenção preditiva pode apoiar a segurança minimizando a necessidade de tantas pessoas no chão de fábrica quanto poderiam ter sido implantadas anteriormente, reduzindo risco. Mas estrategicamente, é importante aproveitar a manutenção preditiva para permitir que habilidades e expertise apropriadas sejam implantadas onde a necessidade dita, em vez de adotar uma abordagem geral em todo o chão de fábrica.

Além da produção

Além de fornecer manutenção de planta mais direcionada, econômica e eficaz, a manutenção preditiva pode reduzir substancialmente custos de estoque. Certas peças de reposição podem ser caras para manter em estoque e demorar para serem obtidas.

Ao estabelecer padrões e insights que criam um panorama abrangente de quais peças de reposição têm maior probabilidade de serem demandadas em um determinado período, o estoque pode ser enxugado para atender precisamente ao necessário.

Um modelo para todos?

Não existe modelo único de gestão de ativos que sirva para todos. No entanto, qualquer organização que use informações anedóticas para gerenciar ativos complexos de alta tecnologia está, arguivelmente, em tempo emprestado.

Adotar capacidades de manutenção preditiva que facilitem visibilidade total do desempenho de ativos em toda a organização, e gerenciem tanto manutenção planejada quanto preditiva conforme apropriado, é crucial para todas as plantas.

A complexidade sem precedentes de equipamentos e sistemas, combinada com escassez de habilidades e custos crescentes, significa que trabalhar de forma mais inteligente tornou-se pré-requisito, não ambição.

Da mesma forma que a revolução industrial introduziu máquinas que transformaram nossa forma de viver, a revolução digital está acelerando e expandindo os limites do que é possível quando se trata de manutenção de planta ótima.

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