Melhorando a produtividade dos negócios por meio da automação inteligente

Nota do editor:este é um post convidado. As opiniões expressas neste artigo são as opiniões do próprio autor e não necessariamente representativas do UiPath.

A automação inteligente (IA) é uma automação baseada em software que ajuda as empresas a se concentrarem na redução de custos, na melhoria da velocidade do processo, na otimização dos resultados das decisões, na resiliência do processo aprimorada e na qualidade e conformidade aprimoradas. Isso é feito automatizando atividades de trabalho tediosas e repetitivas, como geração de faturas, etc.

Então, aí vem a grande questão.

O que a IA pode fazer pelo seu negócio?

Ao falar sobre a agenda de empresários e CEOs, várias fontes se unem sobre quais devem ser as três principais prioridades. E a AI tem um papel vital a desempenhar em todos eles. As principais prioridades identificadas:

1. 
   Identificar novas oportunidades de crescimento, como novos modelos de negócios, tecnologias disruptivas e novos locais.
   
2. 
   Identificando tecnologias de corte de custos que também trazem maior produtividade.
   
3. 
   Aprimoramento das habilidades digitais de todos os executivos, incluindo CEOs.
   

Automação inteligente:uma maneira melhor de melhorar a produtividade dos negócios

Durante a maior parte das últimas duas décadas, os CEOs muitas vezes usaram iniciativas para melhorar a produtividade dos negócios com foco em centros de serviços compartilhados (SSCs), programas enxutos e implementações de sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP). Essas iniciativas geralmente levam anos para serem implementadas. Eles também exigem mudanças profundas na empresa, seus processos e seu pessoal, e os períodos de retorno podem ser de dois a cinco anos.

No entanto, o IA pode ser implantado em meses em vez de anos, conforme mencionado acima. A iniciativa de IA é escalável a um nível infinito e os períodos de retorno são geralmente inferiores a um ano.

Leitura relacionada:Superando o paradoxo da produtividade com RPA

O McKinsey Global Institute já indicou que a taxa de adoção da inteligência artificial (IA) está provando ser um sério diferencial entre os concorrentes. Aqueles que adotaram a tecnologia com antecedência suficiente tiveram margens de lucro mais altas – cerca de uma média de mais de 10-15% em comparação com aqueles que estão atrasados. Além disso, seus fluxos de caixa livres esperados estão posicionados para acelerar mais rapidamente.

Um relatório da Statista mostra que 84% das empresas adotam a IA por causa da vantagem competitiva que ela oferece sobre outros concorrentes.

Criação de novas estratégias de negócios usando automação inteligente

Existem dois conceitos de negócios recentes construídos em uma base de IA que estão tendo um impacto poderoso - discutirei ambos nesta postagem do blog:

1. 
   Novo edifício de negócios digitais
   
2. 
   Ecossistemas de dados
   

Ambos os conceitos demonstram como você pode criar novas estratégias de negócios usando IA.

Construindo novos negócios digitais

Empresas como fornecedores de energia, telecomunicações, seguradoras e bancos precisam se digitalizar para serem competitivas contra organizações nativas exclusivamente digitais que estão entrando no mercado. Muitas vezes, a melhor maneira de fazer essa digitalização é se concentrar na criação de um novo ramo de negócios digital altamente automatizado, em vez de tentar digitalizar a estrutura de negócios existente.

Construir um novo negócio digital envolve ter um negócio digital baseado em tecnologia em seu desenvolvimento e na forma como entrega produtos e serviços.

Por meio dessa estratégia de negócios, a experiência do cliente é elevada à medida que os clientes encontram serviços mais fáceis, baratos, rápidos e contínuos devido à facilidade de uso e acessibilidade do negócio digital.

Em alguns casos, o negócio acaba tendo um novo núcleo na forma do novo negócio digital. Um bom exemplo é o caso da LEGO® na indústria de brinquedos. Quando o mercado de brinquedos começou a encolher, a LEGO iniciou o processo de construção de um novo negócio digital, aventurando-se em uma comunidade de rede social LEGO, videogames, uma plataforma de crowdsource de design LEGO e filmes épicos. Você deve ter ouvido falar de filmes LEGO se você é um amante ardente de filmes de sucesso. Esse ato aumentou o lucro líquido da LEGO quatro vezes mais do que arrecadou em 10 anos. A LEGO registrou um lucro líquido de € 1,1 bilhão em 2019, dos € 300 milhões registrados em 2009.

Ecossistemas de dados

Ecossistemas de dados podem ser vistos como gateways que oferecem aos usuários acesso a diversos serviços relacionados em uma única interface. Um ecossistema de dados funciona como um grupo de atores que se unem em recursos e informações compartilhados para fornecer um conjunto interconectado de serviços.

Isso poupa aos usuários a dor de cabeça de ter que alternar entre serviços relacionados. Por que mudar quando você pode acessar todos os serviços em uma única interface? Ao mesmo tempo, essa estratégia reduz os custos de aquisição de clientes para parceiros no ecossistema de dados. Tomemos como exemplo o setor bancário. Ecossistemas de dados podem ajudar a economizar de 10 a 20% no custo de aquisição do cliente (CAC), de acordo com o manual do ecossistema:Vencendo em um mundo de ecossistemas.

A manifestação de ecossistemas de dados

Um dos pioneiros, Ping An, conseguiu demonstrar o poder dos ecossistemas de dados. A Ping An, que é uma seguradora com sede na China, criou um ecossistema de referência. Como resultado, a empresa se expandiu além do setor de seguros para um grupo mais amplo de ecossistemas que inclui saúde, habitação, bancos e cidades inteligentes. O resultado disso é um aumento do número de usuários online para quase 500 milhões de usuários e 11 novas plataformas digitais construídas em diversos setores. Além disso, a empresa conseguiu aumentar seu número de agentes de seguros (todos equipados com os aplicativos e ferramentas digitais necessários).

Outra ilustração vem do relatório "A cartilha do ecossistema:Vencendo em um mundo de ecossistemas". O DBS Bank também abraçou a transformação digital; uma transformação que inclui ecossistemas de dados depois que o DBS foi “inspirado em players de plataforma como Alibaba e Tencent”. Nos últimos cinco anos, o banco comprometeu SG$ 1 bilhão por ano em sua transformação digital. O resultado foi "um aumento substancial nos clientes digitais de 33% em 2015 para 48% em 2018".

Para saber mais sobre automação inteligente, confira meus outros posts de convidados.



O conteúdo deste artigo é inspirado no livro best-seller da Amazon  Automação inteligente .