Automação inteligente pode salvar milhões de vidas por ano

A automação inteligente* (IA) é mais do que uma forma de revolucionar os negócios e economizar dinheiro. Acredito que também tem o potencial de salvar milhões de vidas e aumentar a expectativa de vida saudável. A automação inteligente pode ser aplicada ao diagnóstico médico e à pesquisa para evitar mortes desnecessárias. Além disso, proporciona um acesso mais equitativo aos cuidados de saúde em todo o mundo.

 *Se você não conhece a automação inteligente, recomendo que comece com meu artigo anterior do UiPath O que você precisa saber sobre a era da automação inteligente .

Prevenir mortes por meio de diagnóstico e pesquisa

Mais de 70% das mortes em todo o mundo são causadas por doenças crônicas não transmissíveis, como doenças cardiovasculares, câncer, diabetes e doenças respiratórias.

Uma característica importante dessas doenças é que as taxas de recuperação são maiores quanto mais cedo a doença é detectada. Aproveitando o aprendizado de máquina (ML), a IA pode salvar vidas analisando exames e outros dados médicos (como pressão arterial) para produzir diagnósticos rápidos e confiáveis.

Não surpreendentemente, o ML pode processar exames de pulmão ou mama em minutos ou segundos, enquanto um humano levaria horas. Mas o mais notável é que tem vantagens sobre os médicos quando se trata de identificar o câncer.

Outro fator comum entre essas doenças é o potencial de encontrar curas por meio de pesquisas. O ML não apenas ajuda a inovação na pesquisa médica (por exemplo, simulando a combinação de moléculas), mas também desempenha um papel vital ao automatizar a documentação e a verificação de ensaios clínicos, liberando pesquisadores humanos para tarefas cognitivas de nível superior e tornando o processo de pesquisa mais rápido e eficiente.

Prevenir mortes causadas por erros médicos

Os erros médicos são um elemento triste e muitas vezes esquecido dos cuidados de saúde modernos. Nos Estados Unidos (EUA), os erros médicos causam mais de 250.000 mortes por ano, o que é mais do que qualquer outro fator isolado, exceto doenças cardíacas e câncer.

Em 2006, Emily Jerry, uma criança de dois anos que se recuperava de um câncer, morreu tragicamente depois que um técnico de farmácia lhe deu 20 vezes a concentração recomendada de solução salina intravenosa. O pai de Emily escreveu:“Os profissionais de saúde são pessoas dedicadas e atenciosas, mas são humanos. E os seres humanos cometem erros.”

A AI, em conjunto com profissionais humanos, pode verificar as prescrições e identificar discrepâncias nas instruções dos médicos ou nas práticas recomendadas médicas. A automação nunca se cansa nem se distrai, por isso não é vulnerável a lapsos de concentração, que acontecem com todos, mas podem ter consequências desastrosas na área da saúde.

A IA também pode monitorar a saúde dos pacientes em tempo real. Os robôs de software podem alertar uma enfermeira ou médico sobre uma emergência com base na pressão arterial, frequência cardíaca ou outros sinais vitais de um paciente. Ele pode até detectar padrões que preveem ataques cardíacos, derrames ou sepse com antecedência, salvando vidas e liberando o tempo de médicos e enfermeiros da coleta de dados.

Redução de mortes por causas evitáveis ​​em países em desenvolvimento

A disparidade global de riqueza e recursos significa que muitas pessoas no mundo em desenvolvimento morrem de doenças que seriam facilmente evitáveis ​​em países mais ricos. Isso se deve em grande parte ao acesso inadequado aos cuidados de saúde. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), há uma escassez global de 4,3 milhões de profissionais de saúde.

A tecnologia de IA pode levar assistência médica a qualquer pessoa com acesso a um smartphone – o que representa uma proporção crescente de pessoas (mesmo em regiões que carecem de outra infraestrutura e tecnologia). Os aplicativos podem vincular pacientes a médicos remotamente, enquanto ferramentas de diagnóstico podem substituir parcialmente o médico ao diagnosticar doenças de pele, queimaduras e feridas crônicas com base em uma foto digital.

Redução de mortes por acidentes de trânsito

Os incidentes rodoviários podem causar incapacidades permanentes ou fatalidades. O erro humano é um fator na maioria dos acidentes rodoviários, e há potencial para carros autônomos ou tecnologia de direção assistida por IA salvar vidas, reduzindo ou eliminando esse fator. Pesquisa do Departamento de Transportes dos Estados Unidos (EUA) estima que 94% dos acidentes de trânsito são causados ​​por erro humano.

Mesmo antes de carros autônomos totalmente autônomos se tornarem a norma, a IA pode ajudar motoristas humanos e ajudá-los a dirigir com mais segurança. Os carros já podem ser aprimorados com kits que permitem monitorar o motorista usando uma câmera interna, detectando quando ele fica sonolento e alertando o motorista. Sensores automáticos também podem ser usados ​​para aumentar a visão do motorista humano, alertando-o sobre obstáculos inesperados. O controle de cruzeiro e o estacionamento assistido são exemplos comuns de tecnologia IA trabalhando em conjunto com motoristas humanos para ajudá-los a dirigir com mais segurança.

Conclusão

As organizações de saúde que desejam começar a adotar os benefícios da IA ​​devem começar com os casos de uso mais comuns em seu setor:

• 
  Integração de novos pacientes e agendamento de consultas com o suporte de fluxos de trabalho automatizados e agentes cognitivos
  
• 
  Monitoramento da saúde do paciente, aproveitando câmeras e sensores em quartos de hospital
  
• 
  Diagnóstico médico e descoberta de medicamentos apoiados pelo ML
  
• 
  Previsão do nível de pessoal e processos de ajuste em tempo real
  
• 
  Automação de faturamento e gestão de sinistros
  
• 
  Melhoria da experiência do paciente por meio de comunicação em tempo real e 24 horas por dia, 7 dias por semana
  

Se você começar com esses processos menores e cotidianos e depois avançar a partir daí, poderá adotar a IA de maneira a facilitar suas rotinas e processos desde o início.

Aprofunde-se:assista à sessão "AI in Healthcare", agora disponível sob demanda.

No geral, com base em minha pesquisa e experiência, acredito que as tecnologias de AI podem reduzir as mortes precoces em 10 a 30%. Em 2017, uma redução de 20% no total de 56 milhões de mortes anuais em todo o mundo significaria salvar 14 milhões de vidas todos os anos – o equivalente às populações da Suíça e Cingapura.

Recentemente, juntei-me a Ian Barkin e UiPath para discutir como a automação pode ser usada para impactos sociais maiores. Se você perdeu o primeiro episódio da série de webinars Automation for Good, pode acompanhar a gravação sob demanda.

O conteúdo deste artigo é inspirado no livro Amazon Bestseller Automação inteligente .