Como a automação inteligente impulsiona o sucesso da implementação de RPA

Deixe-me começar este blog admitindo que eu estava errado. Em novembro passado, escrevi um post que fazia a pergunta:“Se o processo robótico

A automação é tão boa – por que não está em todos os lugares?” O artigo respondeu à pergunta apontando para a imaturidade da indústria. É verdade que, no outono de 2015, a tecnologia RPA havia chegado a anos-luz de apenas alguns anos atrás, mas concluí que havia três gargalos que explicavam "por que não está em todos os lugares":a inovação da RPA estava superando a conscientização do cliente; os provedores estavam lutando para aumentar os serviços ao cliente; os provedores também estavam construindo redes escaláveis ​​de parcerias e alianças para apoio à implementação. Nove meses depois, olho para trás e percebo que estava errado, errado, errado.

Muitas dificuldades de implementação de RPA

Em retrospecto, a premissa do artigo de novembro estava simplesmente incorreta. Eu via a adoção sem brilho como reflexo de projetos de implementação atrasados ​​por esses três gargalos – algo parecido com um problema de sucesso para o setor.

A premissa subjacente era que a grande maioria dessas implementações atrasadas seria bem-sucedida, alimentaria o entusiasmo do RPA e colocaria de lado a questão “por que não está em todos os lugares”. Errado.

Certamente a questão não foi posta de lado porque o RPA não é

em toda parte. Na verdade, a Blue Prism (o único provedor de capital aberto) mostra um modesto aumento de receita de € 1 milhão nos primeiros seis meses de 2016 em relação a 2015. Sem dúvida, é uma notícia decente e provavelmente melhorará - mas dificilmente uma curva de crescimento de taco de hóquei.

O que realmente parece ser o elefante não mencionado na sala de RPA é a questão das implementações difíceis. É provável que um terço de todas as implementações corporativas lutem para ter sucesso - e muitas não. É claro que não há motivo para notícias desse tipo serem divulgadas, mas ninguém com quem compartilhei discordou – exceto para dizer que o número provavelmente é um pouco baixo.

Claro, alguns podem ter se precipitado e começado antes que o suporte adequado estivesse no lugar. O calcanhar de Aquiles dos projetos - planejamento ruim misturado com má execução - provavelmente é responsável por outros. Mas meu principal erro de cálculo no outono foi supor que o nível de tecnologia RPA capaz de tornar as implementações mais fáceis, rápidas – e mais bem-sucedidas estava – ou seria rapidamente – amplamente disponível.

No início de 2016, dois fenômenos deixaram claro que não era o caso. Uma foi a taxa de vitórias da UiPath para RFIs competitivos:sempre bom, começamos a experimentar sucessos inesperadamente consistentes – principalmente na fase de avaliação do produto. A outra foi o número de novos clientes que compraram produtos UiPath para substituir sua opção de implementação original.

O que não quer dizer que implementações sem a tecnologia UiPath não sejam bem-sucedidas, porque certamente são. Mas implementações demoradas e problemáticas ajudariam a explicar a relativa falta de “buzz” ou o boca a boca incendiário tipicamente associado a tecnologias transformacionais.

Automação inteligente

O que significa dizer que a tecnologia RPA deve tornar as implementações mais fáceis e rápidas? Vamos começar o que UiPath significa automatizar de forma inteligente e, em seguida, chegar aos detalhes – porque uma discussão sobre tecnologia sem eles é inútil.

UiPath define o termo como a aplicação de inteligência artificial e novas tecnologias relacionadas, incluindo visão computacional; automação cognitiva e aprendizado de máquina para automação de processos robóticos. Esse ponto dessa convergência é criar recursos de automação que aumentem significativamente o valor da RPA para nossos clientes.

Inteligência + Automação =uma nova experiência de RPA

Daniel Dines, fundador e CEO da UiPath, muitas vezes compara o RPA a um jacaré:um poderoso réptil acorrentado por seu minúsculo cérebro. A analogia enquadra vividamente o desafio enfrentado pelos provedores de RPA, e um em que ele acredita que a empresa tem uma vantagem de segundo movimento. “Chegamos ao mercado atrás de nossos principais concorrentes”, diz ele, “mas não estamos atrasados. Isso significa que estamos inovando com a tecnologia atual em vez da arquitetura de dez anos.”

A UiPath desenvolveu soluções inovadoras usando inteligência artificial (IA) para aumentar os recursos de software robótico em três áreas funcionais.

Visão por Computador :nossos robôs têm olhos inteligentes para “ver” elementos da tela usando relacionamentos contextuais - assim como você e eu. Isso lhes dá exatidão e precisão inigualáveis ​​de 20/20.

Gerenciamento de automação :nossos robôs aprenderam a gerenciar fluxos de trabalho e reagir a volumes de trabalho e níveis de serviço enfileirando trabalhos e atribuindo robôs sem intervenção humana.

Automação cognitiva :trabalhando com nosso parceiro Celaton, projetamos soluções específicas para o cliente construídas sobre a automação de dados não estruturados e a cognição necessária para discernir seu significado e intenção.

O valor das implementações de RPA

Para muitos novos clientes, sua primeira implementação de RPA também é a primeira visão de sua tecnologia robótica em ação. Claro, é provável que houvesse demos e POCs, mas esses geralmente ocorrem em ambientes controlados - e podem se assemelhar à precisão das reivindicações de mpg de uma montadora.

Uma vez que a implementação começa, qualquer noção de que todos os produtos RPA são iguais desaparece. Agora, as nuances dos fluxos de trabalho operacionais precisam ser acomodadas pelo software de automação escolhido:mudanças aparentemente menores dos elementos da tela; vários sistemas e instâncias de ERP; ambientes virtualizados ou sincronização de processos de transações de alto volume em automação autônoma.

Implementações bem-sucedidas precisam de tecnologia que possa lidar com essas e outras nuances prontas para uso – sem atenção especial, desenvolvimento personalizado, atrasos prolongados ou comprometimentos nos níveis de qualidade e serviço. Mesmo uma dessas desvantagens pode transformar uma implementação em uma luta.

Percorrer os recursos específicos por trás do valor de implementação da automação inteligente do UiPath ilustrará esse ponto.

Visão por Computador :com visão humana, nossos robôs são capazes de implementar todos os ambientes de desktop e web até 2-4 vezes mais rápido que os concorrentes. Sim, duas a quatro vezes mais rápido. Por quê? Outros robôs são cegos e localizam os elementos da tela com vários auxílios – pesquisas ou coordenadas configuradas. Eles podem precisar de desenvolvimento personalizado para um bom desempenho e até mesmo pequenas e intermitentes alterações de tela podem atrapalhar os resultados dos testes ou da produção.

As implementações Citrix são até 20 vezes mais rápidas. Sim, vinte vezes mais rápido. Na verdade, nossa visão computacional é indiferente a ambientes desktop, web ou Citrix – ela os implementa todos na mesma velocidade. Mas a Citrix é tão desafiadora para as tecnologias concorrentes que a diferença na velocidade de implementação aumenta em um fator de 5X-10X. Como quase todos os clientes corporativos têm requisitos Citrix, os recursos marginais de automação Citrix são um sério problema de implementação.

Gerenciamento de automação :os gerentes robóticos de IA reduzem drasticamente a pegada humana para essa função. Enquanto os gerentes humanos sempre estarão nas cadeias de relatórios, gerenciamento e escalação de problemas, o gerenciamento robótico. não dependerá deles para garantir que os níveis de serviço sejam atendidos:sincronizando o trabalho enfileirado e implantações de robôs com fluxos de trabalho e eventos programados; monitoramento e acionamento de procedimentos de failover, conforme necessário.

O gerenciamento de robô para robô é um grande valor para os clientes corporativos porque acelera as implementações simplificando a implantação da talvez mais importante área de RPA – automação autônoma/autônoma. Nenhum outro uso da automação robótica pode igualar o ROI e o impacto da melhoria operacional desta área.

Automação cognitiva :não apenas lida com a automação de conteúdo muito desestruturado (pense em faturas em papel irregulares), mas também pode interpretar conteúdo e aplicar regras (pense em postagens de mídia social depreciativas ou urgentes).

A automação cognitiva é uma extensão natural da RPA, permitindo que ela processe dados não estruturados e não estruturados. A UiPath tem uma estreita parceria com a empresa líder em tecnologia de automação cognitiva – Celaton – e um histórico conjunto de sucesso em implementações de automação robótica e cognitiva. Nossos recursos de parceria são tais que a Capgemini os incorporou em suas próprias soluções de automação robótica.

Olhando para o futuro

Estou confiante de que a automação inteligente se tornará muito mais comum nos próximos meses, melhorando as experiências de implementação e permitindo que o “buzz” e a adoção do RPA cresçam e alcancem seu potencial. A lógica é convincente. Tudo o que a automação inteligente pode fazer de forma autônoma é uma atividade humana ou assistida por humanos. Qual equipe de implementação do cliente deseja mais tarefas, em vez de menos?

Na UiPath, o jacaré se foi e o RPA agora é mais um réptil. A única questão é - quanto mais vai evoluir?