Como a automação inteligente está ficando mais inteligente entre os trabalhadores digitais

As habilidades dos trabalhadores digitais no local de trabalho estão melhorando.
Neste clima desafiador atual, há um desejo real em todas as salas de reuniões globais de transformar digitalmente o trabalho para que seja executado de forma muito mais rápida, inteligente e eficiente – com menos recursos do que antes. Um caminho cada vez mais lógico para atingir esses objetivos é a adoção de automação inteligente que gere uma força de trabalho digital; um super-recurso alimentado por IA, em constante evolução, pronto para os negócios e aprovado pela TI. Essa é uma força de trabalho de trabalhadores digitais prontos para serem treinados por pessoas de negócios para entregar um trabalho cada vez mais complexo, não apenas no front, middle e back office – mas em toda a empresa – em qualquer setor da indústria.

Opera com total integridade e até 150 vezes mais rápido que as pessoas, com zero erros, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Essa força de trabalho digital está se aproximando cada vez mais dos humanos, aprendendo e operando como eles. É uma força de trabalho que é facilmente treinada e colocada para trabalhar por pessoas, depois retreinada para novos trabalhos, enquanto libera as pessoas para trabalhar com elas ou fazer mais trabalhos que melhor se adaptem às suas habilidades inatas.

Os trabalhadores digitais são os melhores jogadores de equipe, compartilhadores e gerentes de vastas cargas de trabalho e, ao contrário de qualquer outro robô, eles trabalham de forma proativa entrelaçando recursos de IA para interoperar sem esforço em ambientes digitais em constante mudança – sem falhas. Eles podem ler diferentes telas, layouts ou fontes, versões de aplicativos, configurações do sistema, permissões e idioma. Eles ingerem e classificam dados semiestruturados e não estruturados de qualquer fonte, em todos os sistemas de TI, enquanto fornecem verificações de qualidade, detectam erros e passam exceções às pessoas para entrada.

Os trabalhadores digitais também acessam e leem de forma exclusiva a interface do usuário de qualquer tecnologia atual e até futura – sem a necessidade de codificação. É essa capacidade de interoperabilidade universal que permite que qualquer nova tecnologia - especialmente do nosso 'Digital Exchange', seja facilmente consumida pelos negócios, testada com segurança e rapidamente arrastada e solta nos fluxos de processos corporativos.

Estamos falando sobre o uso de trabalhadores digitais para explorar facilmente a inteligência artificial (IA), análises profundas e uma crescente variedade de plataformas cognitivas; processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de fala, análise de sentimento e risco, aprendizado de máquina (ML) e raciocínio e muito mais. Esses recursos podem ser ampliados por trabalhadores digitais para realizar atividades cada vez mais complexas, de ponta a ponta, que impulsionam a transformação digital em toda a empresa – e no ritmo exigido pelos negócios.

Trabalho digital em ação

O impacto dos trabalhadores digitais que usam IA e tecnologia cognitiva é cada vez mais atraente. Aqui estão dois exemplos de trabalho que eles estão entregando.

Banco – Um grande banco multilinhas sofreu com esforços manuais caros e propensos a erros ao processar grandes volumes de pagamentos, transferências e empréstimos, assim como automatizar esse trabalho. Os trabalhadores digitais atuam como a cola de integração para várias tecnologias e um mecanismo de transação para capturar ou criar imagens de instruções recebidas de clientes e encaminhá-las para uma ferramenta de visão computacional. A integração adicional de um recurso de aprendizado de máquina permitiu que o banco interpretasse os dados e gerasse formulários de processamento de trabalho estruturados com base em padrões descobertos pelo exame de máquina.

O tempo necessário para desenvolver formulários diminuiu de cerca de 400 pessoas por mês – para menos de três meses. E como os dados resultantes agora são digitalizados, os trabalhadores digitais podem processá-los de acordo com as regras de negócios e inseri-los automaticamente nos sistemas apropriados – seja por meio de APIs ou interfaces de usuário do sistema. O banco economizou milhões de dólares em despesas gerais anuais de pessoal, eliminando erros de digitação e melhorando a velocidade de processamento. Agora ganhou uma vantagem competitiva para conquistar novos clientes, resultando em um crescimento significativo dos negócios. De fato, o negócio de empréstimos do banco dobrou desde que a solução foi implantada e o aumento da demanda foi atendido pela ampliação dos trabalhadores digitais.

Saúde – Um grande provedor regional de saúde pública está usando trabalhadores digitais para automatizar o atendimento ao paciente ao longo dos caminhos de tratamento clínico atribuídos, com menos de 1% de exceções que exigem intervenção humana. O processo manual original envolvia a coleta e impressão de até 15 dados para cada paciente, incluindo varreduras, testes clínicos, históricos de visitas, etc., e depois digitalizava-os em um único arquivo PDF.

Os trabalhadores digitais agora leem o conteúdo, extraem o motivo da referência e, em seguida, recuperam, mesclam e carregam todos os dados necessários usando tecnologia de cartão inteligente segura e alertam os consultores de que o arquivo está pronto para revisão. Os trabalhadores digitais monitoram ativamente um número de casos que inclui uma média de 2.000 referências por semana 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo o tempo de processamento de 25 para 5 minutos.

Com base nesse sucesso, o provedor também automatizou as referências de pacientes de maternidade usando trabalhadores digitais e tecnologia de formulário eletrônico cognitivo para receber e verificar dados, registrar o paciente, atribuir consultas e confirmar detalhes ao paciente. As cartas das clínicas para os pacientes são traduzidas automaticamente em seu idioma principal e publicadas no portal do paciente do provedor.

O provedor agora está construindo uma nova automação para codificação clínica para pacientes de oftalmologia e endoscopia que usam trabalhadores digitais e ferramentas cognitivas para analisar dados não estruturados, identificar temas comuns, categorizar os dados e recomendar a provável saída de codificação para registros de tratamento.

Considerações finais

Em última análise, as possibilidades de trabalho oferecidas pelos trabalhadores digitais são praticamente ilimitadas. Vimos uma grande companhia de seguros usar ML e processamento visual com trabalhadores digitais para reduzir o tempo de avaliação de um sinistro de 56 minutos para cinco segundos. Só o piloto inicial estava economizando US$ 5 milhões por ano e liberando 39.000 horas de trabalho. Basta fazer uma pausa e pensar nessa mudança de velocidade de trabalho e na economia de tempo resultante. Agora, mais do que nunca, os que pensam no futuro sabem que não há como voltar atrás – e aqueles que não estão trabalhando com automação inteligente em breve estarão trabalhando para organizações lentas ou sem crescimento.

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