Usando a tecnologia de localização para obter a verdadeira visibilidade da cadeia de suprimentos

Enquanto as cadeias de suprimentos internacionais atingidas pela pandemia procuram se recuperar, os executivos enfrentam escolhas difíceis. Eles movem a produção para mais perto dos mercados e abandonam os métodos de produção "just-in-time" acalentados? Eles adquirem estoque adicional?

Há muito o que os gerentes da cadeia de suprimentos meditar enquanto procuram aumentar a resiliência a choques futuros. Mas não é só isso que precisa da atenção deles. A interrupção causada pelo COVID-19 expôs ainda mais outra fonte de fragilidade em nossas redes logísticas:a falta de visibilidade real. Agora a corrida para mudar isso.

A visibilidade é um fator decisivo nos negócios da cadeia de suprimentos. No entanto, os últimos meses ofereceram um lembrete gritante de como muitos operadores ainda lutam para rastrear e rastrear as mercadorias à medida que percorrem seu caminho do ponto de origem ao depósito e ao cliente.

A falta de linha de visão para mercadorias em trânsito em tempos normais é problemática, mas se torna uma grande vulnerabilidade quando você de repente tem que se abastecer em novas geografias, mudar do transporte aéreo para o marítimo e responder por inspeções alfandegárias mais longas. Com sistemas legados e pontos de verificação manuais ainda amplamente em uso, muitos gerentes de logística são prejudicados por dados de baixa resolução e sujeitos a erros. Eles podem planejar cronogramas, mas têm pouca fé no que vêem em seu painel.

Ver é apenas parte do desafio. Construir uma verdadeira visibilidade não é apenas amarrar um rastreador a um palete, e então saber com confiança quando ele chegará ao seu destino. O mundo é complexo, dinâmico e imprevisível. Acidentes de trânsito, mudanças de cronograma e mau tempo podem facilmente tirar um plano do curso - especialmente em uma cadeia de suprimentos com muitos links e empregando vários meios de transporte. Não ser capaz de replanejar a capacidade antes que os problemas se materializem pode custar caro às empresas na forma de penalidades por prazos de remessa perdidos, tempos de espera desnecessários em pontos de atracação e quilômetros de caminhões vazios.

Se isso soa como sua cadeia de suprimentos, você não está sozinho. De acordo com uma pesquisa recente do Gartner, não demorará até 2023 para que pelo menos metade de todas as empresas líderes globais tenham soluções de visibilidade de transporte em tempo real. Dito isso, a experiência recente provavelmente está levando muitos a intensificar seus esforços para resolver as lacunas tecnológicas.

Expondo a ‘verdade fundamental’

Os dados de localização e algoritmos recém-disponíveis oferecem uma maneira de fazer isso - injetando alguma confiabilidade muito necessária em ETAs sem quebrar o banco. Disponíveis como APIs, eles ajudam a expor a "verdade fundamental" - isto é, a realidade das condições em toda a rede de transporte com base em informações como incidentes em estradas, perigos antecipados e roteamento com base no contexto.

Eles também ajudam as empresas a estimar melhor as viagens que envolvem vários modos de transporte, o que é o caso da grande maioria das mercadorias. Usando esse insight, os aplicativos adaptativos da cadeia de suprimentos podem se ajustar proativamente ao seu ambiente espacial. Quando algo está errado, alertas em tempo real são acionados e as rotas recalculadas automaticamente.

O retorno potencial pode ser considerável - trazendo melhor roteamento, visibilidade multimodal e rastreabilidade auditável, tudo o que resulta em economia de material e clientes mais felizes.

A ciência por trás dos ETAs

Hoje, as organizações que buscam recursos de localização para enriquecer uma ferramenta ERP ou sistema de gerenciamento de tráfego (TMS) têm muitas opções. Eles também podem se beneficiar dos avanços recentes na inteligência de localização que permite cálculos de ETA em tempo real.

Por um lado, o mapeamento subjacente é muito melhor. Novos mapas incorporam topologia rica e configurações de estradas precisas no nível da pista - úteis para veículos comerciais como caminhões. Eles também se estendem cada vez mais a ambientes internos, trazendo fábricas, pátios e aeroportos para o cenário. E onde quer que haja lacunas, novas ferramentas permitem que as empresas criem rapidamente seus próprios mapas de instalações privadas.

Em segundo lugar, há muito mais dados alimentando algoritmos de roteamento. O aprendizado de máquina agora desempenha um papel importante na previsão de ETAs, com milhões de viagens reais todos os meses usadas como dados de treinamento. Os mecanismos de roteamento descobrem padrões macro históricos e sazonais, bem como aprendem pequenas coisas, como quanto tempo normalmente leva para virar à esquerda em qualquer cruzamento. Alguns segundos extras aqui e ali podem somar minutos e horas em viagens longas.

Em terceiro lugar, os dados de localização - e as ferramentas e serviços que os acompanham - necessários para produzir ETAs melhores são agora muito mais fáceis de obter. Muitos dados úteis tendem a ficar presos em diferentes silos e, uma vez que você conseguiu extraí-los, inevitavelmente encontrará vários níveis de qualidade, representações espaciais e atualização. Combinar esses dados é uma dor de cabeça e uma perda de tempo.

Pronto para Usar

Alguns provedores de dados perceberam isso e procuraram disponibilizar fluxos de dados úteis mais prontamente para as empresas que deles precisam. Esse foi um dos motivos pelos quais criamos um mercado de serviços e dados de localização. Vimos que as empresas precisam de acesso a fluxos de dados normalizados, anônimos e prontos para uso de estradas, veículos e sistemas meteorológicos. Um mercado torna mais fácil para os desenvolvedores de software de logística obter e assinar dados de outros fornecedores por meio de um único ponto de integração.

Co-operações de dados

As empresas também podem usar o mercado para formar pools de dados e cooperativas com seus parceiros em toda a cadeia. Mesmo redes pequenas podem exigir que vários participantes compartilhem dados uns com os outros, especialmente quando vários modos de transporte são empregados. Agora, eles podem colaborar e compartilhar dados com outras pessoas em um ambiente controlado. E quando há uma ruptura na cadeia - digamos, um fechamento de porto ou fronteira - as informações podem ser rapidamente compartilhadas para cima e para baixo na cadeia.

Especialmente no clima atual, a necessidade de visibilidade real é imprescindível, e alguns operadores fariam bem em observar como os dados de localização e a tecnologia recém-disponíveis podem dar a eles uma injeção de eficiência com baixos custos iniciais e rápido retorno do valor.

Sanjiv Ghate é vice-presidente de mercado da Here Technologies, uma plataforma de dados e tecnologia de localização.