Aproveitando Tecnologia de Localização para Visibilidade Completa da Cadeia de Suprimentos

À medida que cadeias de suprimentos internacionais atingidas pela pandemia buscam se reerguer, executivos enfrentam escolhas difíceis. Eles movem a produção para mais perto dos mercados e abandonam os métodos de produção "just-in-time" queridos? Eles assumem estoque adicional?

Há muito para gerentes de cadeia de suprimentos refletirem enquanto buscam fortalecer a resiliência a choques futuros. Mas não é só isso que precisa de sua atenção. A disrupção causada pela COVID-19 expôs ainda outra fonte de fragilidade em nossas redes logísticas: a falta de verdadeira visibilidade. Agora a corrida está em andamento para mudar isso.

Visibilidade é o mínimo esperado no negócio da cadeia de suprimentos. No entanto, os últimos meses ofereceram um lembrete stark de quantos operadores ainda lutam para rastrear e traçar mercadorias enquanto elas percorrem seu caminho do ponto de origem ao armazém ao cliente.

Faltar linha de visão para mercadorias em trânsito em tempos normais é problemático, mas torna-se uma grande vulnerabilidade quando você de repente precisa obter de novas geografias, mudar de transporte aéreo para marítimo, e contabilizar inspeções aduaneiras mais longas. Com sistemas legados e pontos de verificação manuais ainda amplamente em uso, muitos gerentes de logística são prejudicados por dados de baixa resolução e propensos a erros. Eles podem planejar cronogramas, mas têm pouca fé no que veem em seus painéis.

Ver é apenas parte do desafio. Construir verdadeira visibilidade não é apenas prender um rastreador a um palete, então saber com confiança quando ele chegará ao destino. O mundo é complexo, dinâmico e imprevisível. Acidentes de trânsito, mudanças de cronograma e mau tempo podem facilmente tirar um plano do curso — especialmente em uma cadeia de suprimentos com muitos elos e empregando múltiplos modos de transporte. Não ser capaz de replanejar a capacidade antes que os problemas se materializem pode custar caro às empresas na forma de penalidades por prazos de envio perdidos, tempos de espera desnecessários em pontos de atracação, e milhas de caminhão vazias.

Se isso soa como sua cadeia de suprimentos, você não está sozinho. Segundo pesquisa recente da Gartner, só será em 2023 que pelo menos metade de todas as empresas líderes globais terão soluções de visibilidade de transporte em tempo real. Dito isso, a experiência recente provavelmente está empurrando muitos a intensificar seus esforços para resolver lacunas tecnológicas.

Expondo a "Verdade Real"

Dados de localização recém-disponíveis e algoritmos oferecem uma maneira de fazer isso — injetando a confiabilidade tão necessária nos ETAs sem estourar o orçamento. Disponíveis como APIs, eles ajudam a expor a "verdade real" — ou seja, a realidade das condições através da rede de transporte baseada em informações como incidentes rodoviários ao vivo, perigos antecipados e roteamento contextualmente consciente.

Eles também ajudam as empresas a estimar melhor jornadas que envolvem múltiplos modos de transporte, o que é o caso para a grande maioria das mercadorias. Usando esse insight, aplicações de cadeia de suprimentos adaptativas podem se ajustar proativamente ao seu ambiente espacial. Quando algo está errado, alertas em tempo real são acionados e rotas recalculadas automaticamente.

O retorno potencial pode ser considerável — trazendo melhor roteamento, visibilidade multimodal e rastreabilidade auditável, tudo somando economia material e clientes mais felizes.

A Ciência por Trás dos ETAs

Hoje, organizações comprando capacidades de localização para enriquecer uma ferramenta ERP ou sistema de gerenciamento de tráfego (TMS) têm muitas opções. Elas também se beneficiam de avanços recentes na inteligência de localização que entra no cálculo de ETAs em tempo real.

Primeiro, o mapeamento subjacente é muito melhor. Novos mapas incorporam topologia rica e configurações de estradas precisas ao nível de faixa — úteis para veículos comerciais como caminhões. Eles se estendem cada vez mais a ambientes internos também, trazendo fábricas, pátios e aeroportos para a imagem. E onde quer que haja lacunas, novas ferramentas permitem que as empresas construam rapidamente seus próprios mapas de instalações privadas.

Segundo, há muito mais dados alimentando algoritmos de roteamento. Machine learning agora desempenha um papel importante na previsão de ETAs, com milhões de viagens reais todo mês usadas como dados de treinamento. Motores de roteamento descobrem padrões históricos e sazonais macro, bem como aprendem as pequenas coisas, como quanto tempo normalmente leva para fazer uma curva à esquerda em qualquer cruzamento. Alguns segundos extras aqui e ali podem somar minutos e horas em longas jornadas.

Terceiro, os dados de localização — e ferramentas e serviços acompanhantes — necessários para produzir melhores ETAs estão agora muito mais fáceis de obter. Muitos dados úteis tendem a ficar presos em diferentes silos e, uma vez que você consegue extraí-los, inevitavelmente encontra níveis variados de qualidade, representações espaciais e atualização. Domar esses dados é uma dor de cabeça e um sumidouro de tempo.

Pronto para Uso

Alguns provedores de dados perceberam isso e buscaram tornar fluxos de dados úteis mais prontamente disponíveis para empresas que precisam deles. Esta foi uma das razões pelas quais criamos um marketplace de dados e serviços de localização. Vimos que as empresas precisam de acesso a fluxos de dados normalizados, anonimizados e prontos para uso de estradas, veículos e sistemas climáticos. Um marketplace torna mais fácil para desenvolvedores de software logístico obter e assinar dados de outros provedores via um único ponto de integração.

Cooperativas de Dados

Empresas também podem usar o marketplace para formar pools de dados e cooperativas com seus parceiros ao longo da cadeia. Mesmo redes pequenas podem exigir múltiplos participantes para compartilhar dados entre si, especialmente onde múltiplos modos de transporte são empregados. Agora, eles podem colaborar e compartilhar dados com outros em um ambiente controlado. E quando há uma ruptura na cadeia — digamos, fechamento de um porto ou fronteira — a informação pode ser rapidamente compartilhada para cima e para baixo da cadeia.

Especialmente no clima atual, a necessidade de verdadeira visibilidade é imperativa, e alguns operadores fariam bem em olhar como dados de localização e tecnologia recém-disponíveis podem lhes dar uma injeção de eficiência com baixos custos iniciais e rápido tempo para valor.

Sanjiv Ghate é vice-presidente de marketplace na Here Technologies, uma plataforma de dados e tecnologia de localização.