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Transformando sua cadeia de suprimentos em um centro de oportunidades


No ano passado, as interrupções na cadeia de suprimentos atingiram um recorde, com a América do Norte no topo da lista como a região mais afetada. Na verdade, 1.069 eventos ocorreram apenas nos primeiros seis meses do ano - o maior desde 2010.

À medida que novos mercados se abrem ou mudam, riscos ainda mais significativos podem vir à tona. É mais crítico do que nunca para as empresas aumentar a visibilidade não apenas de suas próprias operações, mas também de seus ecossistemas de fornecedores e fornecedores. Com tantos riscos em jogo, qualquer tecnologia que ajude as empresas a se manterem imunes às forças da ruptura vale o investimento.

Muitas organizações ainda precisam aproveitar as vantagens do papel estratégico da tecnologia e seu potencial para reduzir riscos. Uma pesquisa recente da Deloitte revela que 51% dos entrevistados no setor de manufatura acreditam que a maturidade digital de sua cadeia de suprimentos está acima da média em comparação com seus concorrentes. Apenas 28%, no entanto, começaram a digitalizar suas operações da cadeia de suprimentos.

Essa desconexão pode resultar em consequências devastadoras para as organizações que não reconhecem as implicações da inatividade e o potencial de interrupção. A boa notícia é que também estamos em uma era de oportunidades sem precedentes. Inteligência artificial (I.A.), computação em nuvem, sensores de baixo custo, análise de dados e mobilidade impulsionaram avanços de inovação no cenário da cadeia de suprimentos. Até mesmo blockchain - a tecnologia de razão distribuída que sustenta criptomoedas, como bitcoin - está sendo testada para possíveis aplicações de cadeia de suprimentos.

Identificar as tecnologias certas para implementar e impulsionar o valor da cadeia de suprimentos é um desafio considerável. Os impactos de cada uma dessas tecnologias variam. Alguns podem servir como aprimoramentos para processos existentes, outros podem ter apenas aplicações de nicho e alguns podem, eventualmente, revelar-se perturbadores. Obviamente, a grande questão é qual tecnologia trará o maior benefício para sua operação.

De todas as tecnologias com potencial para transformar as operações da cadeia de suprimentos, nos concentramos em algumas que parecem especialmente promissoras.

I.A.

Nos últimos anos, a A.I. surgiu como uma tecnologia que as pessoas usam todos os dias, mesmo sem perceber. A.I. está preparada para transformar as operações da indústria, incluindo a cadeia de suprimentos e logística. Uma pesquisa de 2017 da Vanson Bourne revelou que as operações e a cadeia de suprimentos são os principais processos em que as empresas estão gerando receita com a A.I. investimentos.

Uma cadeia de suprimentos típica tem tarefas repetitivas em diferentes fases de produção, distribuição e aquisição. A.I. tem o potencial de simplificar atividades demoradas, como triagem e pré-qualificação de fornecedores por meio de sistemas automatizados inteligentes, ajudando as empresas a reduzir o tempo de resposta, melhorar a segurança e economizar custos.

A.I. a tecnologia cria sistemas de autoaprendizagem sem regras rígidas ou procedimentos operacionais padrão, como sistemas convencionais de planejamento de recursos empresariais (ERP). É essa capacidade de raciocínio cognitivo que torna a IAM uma solução de tecnologia natural para simplificar o sourcing estratégico. Os consultores de compras cognitivas (CPAs), por exemplo, podem fornecer resumos de auditoria, bem como recomendações sobre tudo, desde a qualificação do fornecedor e gerenciamento de desempenho até auditoria de conformidade e gerenciamento de risco.

A.I. cognitivo espera-se atingir níveis mais altos de análise de tendência com modelagem de risco usada para prever padrões de risco, como verificação de seguro contratado. Em um repositório centralizado contendo credenciais de seguro do contratado, um A.I. O sistema pode fazer a verificação cruzada de todos os certificados de seguro inseridos e sinalizar instantaneamente quaisquer inconsistências ou erros na documentação. Na verdade, o sistema também pode manter o operador e o contratado atualizados sobre o erro em tempo real, em comparação com os dias de tempo de resposta necessários quando feito manualmente.

I.A. de próxima geração a tecnologia também pode apoiar a tomada de decisão organizacional a partir de dados históricos, pontos de falha conhecidos e outras informações. O Watson Supply Chain Insights da IBM mostra como o pensamento profundo e o aprendizado de máquina juntos promovem novas possibilidades para o gerenciamento da cadeia de suprimentos. De acordo com a IBM, essa nova tecnologia combina um mecanismo analítico de última geração com a I.A. para servir como uma máquina de previsão. O sistema captura relatórios regulatórios, relatórios de tráfego e atualizações meteorológicas para ajudar os profissionais da cadeia de suprimentos a prever os fatores de risco. Sistemas semelhantes podem ajudar os remetentes a analisar e correlacionar grandes fluxos de dados, para melhor antecipar o impacto do tráfego e do clima em toda a cadeia de suprimentos.

Análise preditiva

À medida que as empresas expandem sua presença nos continentes, as operações das equipes globais de aquisição e logística se tornam cada vez mais complexas e desafiadoras. Integração inconsistente de fornecedores, remessas atrasadas e gerenciamento de estoque ineficiente são gargalos comuns. Nesse contexto, big data e analytics oferecem uma solução promissora.

Coletar, verificar e armazenar dados do fornecedor - começando quando um novo fornecedor é integrado - é o primeiro passo para garantir o gerenciamento de risco do fornecedor. Um mecanismo de análise de última geração pode analisar esses dados para gerar relatórios de desempenho do fornecedor, capacitando os profissionais de sourcing a monitorar facilmente o fornecedor e o pool de fornecedores, credenciais como certificados de seguro (COIs) e seu status de conformidade.

Combinar dados de análise de fornecedores com análises pode ajudar as organizações a tomar melhores decisões. Por exemplo, uma arquitetura de dados centralizada de informações críticas do fornecedor, complementada por um mecanismo de análise, ajuda os tomadores de decisão a identificar fornecedores associados a custos mais altos ou melhor desempenho.

IoT / Nuvem

A computação em nuvem e a Internet das Coisas (IoT) já transformaram a maneira como a manufatura opera e têm potencial para fazer o mesmo na cadeia de suprimentos. Essas tecnologias podem oferecer eficiência operacional e oportunidades adicionais de receita, melhorando a transparência.

Um sistema de gerenciamento de trabalhadores baseado em nuvem pode ajudar as organizações a gerenciar facilmente seus fornecedores até o trabalhador individual, em locais de trabalho geograficamente dispersos. Ao servir como um elo comum entre uma operadora e um fornecedor, um sistema baseado em nuvem permite que uma organização assuma o controle da cadeia de suprimentos com pré-qualificação e treinamento de nível de funcionário.

Os sistemas em nuvem também podem ajudar as empresas a responder às necessidades da cadeia de suprimentos em tempo real. Com planilhas ou arquivos de papel, as informações podem estar desatualizadas semanas ou meses. Uma solução baseada em nuvem e habilitada para dispositivos móveis permite que os supervisores preencham as informações do local de trabalho, notificando os operadores imediatamente.

Blockchain

Um ecossistema de cadeia de suprimentos impulsionado por blockchain pode ajudar todas as partes interessadas a salvar com segurança informações sobre o preço, localização, qualidade e certificação do produto. A disponibilidade desses dados críticos em uma rede pode melhorar a rastreabilidade na cadeia de fornecimento de material, reduzir perdas com falsificações e melhorar a conformidade e a visibilidade da fabricação terceirizada por contrato.

As inovações recentes em torno dessa tecnologia prometem ganhos ainda maiores. Em um caso recente, um provedor de plataforma de “cadeia de suprimentos como serviço” se uniu a um provedor de soluções de IoT. A plataforma SCaaS resultante é um ecossistema baseado em blockchain que aproveita as soluções de IoT para atribuir uma identidade digital a itens físicos e permitir o rastreamento de mercadorias em toda a cadeia de suprimentos. Acredito que veremos cada vez mais desses anúncios nas próximas temporadas.

A prevalência de tecnologias baseadas na Internet e outras novas tecnologias já criou altos padrões de transparência e tornou a visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos uma realidade. Ao mesmo tempo, o risco de perda de reputação por violações de conformidade ou baixa qualidade do fornecedor é maior do que nunca. Funcionários e clientes esperam mais e, como a tecnologia permite que você garanta altos padrões, a hora de agir é agora.

Cada organização precisa desenvolver uma visão futurística para sua cadeia de suprimentos, realizar uma avaliação sistemática do desempenho do processo atual e traçar um roteiro de transformação digital de longo prazo. Isso permite que você não apenas obtenha melhores resultados em termos de mitigação de riscos e danos à marca, mas também automatize atividades e obtenha maiores economias de custo.

Richard Parke é vice-presidente sênior de serviços de fornecedores globais da Avetta , um provedor de serviços de gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos.

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