Tecnologia para Logística:Por que as implementações falham

A adoção pelos provedores de logística da tecnologia moderna é um caso de aplicação de soluções digitais a um mundo analógico.

Por sua natureza, a logística é intensamente física:caminhões, reboques, navios, trens e armazéns. Não há nada "virtual" nisso - a única coisa que opera "na nuvem" é um avião - mas os provedores estão correndo para adotar sistemas que consistem em nada além de bits e bytes.

Seu impulso é compreensível. Nesta era da internet das coisas, a automação é a chave para lidar com o fluxo implacável de dados, tudo voltado para atender às crescentes demandas dos clientes por uma entrega rápida e precisa. Para esse fim, avanços como aprendizado de máquina e inteligência artificial estão possibilitando um grau de tomada de decisão "inteligente" que está muito além do alcance de gerentes de carne e osso.

A tecnologia para logística faz muito sentido. Então, por que tantas implementações não cumprem o que prometem?

Ali Hasan Raza vem do mundo físico. Ele começou em operações, incluindo veículos de 18 rodas. Cerca de uma década em sua carreira, ele começou a migrar para a tecnologia, incluindo sistemas de rastreamento e rastreamento e monitoramento de movimento de caminhões. Hoje ele é cofundador e CEO da ThroughPut Inc., um fornecedor de software que utiliza IA para ajudar a aliviar gargalos operacionais.

Como líder de uma empresa de tecnologia, Raza vê o valor da automação para os fornecedores de logística. Mas ele também está ciente da desconexão que acompanha sua implementação no mundo real. Simplificando, diz ele, a natureza e o valor das tecnologias digitais “dependem de quem é o usuário final”. Os caminhoneiros buscam soluções baseadas em pontos que atendam às operações do dia a dia. Os corretores são atraídos para os mercados eletrônicos que conectam os remetentes aos provedores de serviços físicos. Grandes varejistas como Walmart Inc. e Amazon.com Inc. preferem sistemas que permitem o fluxo de suprimentos de ponta a ponta.

Portanto, embora a palavra "digital" seja abrangente, também pode ser enlouquecedoramente vaga, descrevendo uma ampla gama de "soluções" para usuários que são agrupadas sob o termo igualmente nebuloso "logística".

Os grandes sistemas orientados para empresas começam com uma série de premissas importantes, observa Raza. Eles são projetados para modelar o mundo real, incluindo prazos de entrega esperados, capacidade do veículo, requisitos de embalagem, equipamentos de manuseio de materiais e mix de produtos. Mas os sistemas de planejamento com base digital ficam mais confortáveis ​​ao trabalhar com um estado estacionário, em vez de um modelo transitório. E o mundo da logística é decididamente transitório.

“Se você trabalha com logística e cadeia de suprimentos, todos os dias muda”, diz Raza. “Você não tem prazos de entrega e capacidade fixos. Os gargalos estão sempre mudando, especialmente durante o COVID-19, onde armazéns e fábricas estão fechando, exigindo mudanças completas de otimização de rota. ”

Em um ambiente caótico, mesmo os sistemas mais cuidadosamente pensados ​​acabam não refletindo o fluxo real das operações. “É por isso que vemos essas transformações digitais falhando”, diz Raza. “A única maneira de construir algo é fazer suposições. Como na matemática, você começa com equações básicas. Mas quanto menos suposições você faz, mais liberdade você tem. ”

A IA e o aprendizado de máquina não foram projetados expressamente para lidar com essa incerteza? Raza concorda que a IA pode ser empregada para detectar a demanda real e o mix de produtos, e planejar a partir daí. “Ele pode fornecer recomendações em tempo real”, diz ele, “mas alguém ainda precisa executá-las”. Que é quando as realidades do momento ameaçam se intrometer nos planos mais bem traçados de uma máquina “inteligente”.

A automação total de uma operação logística é rara em qualquer caso, restrita a um ou outro armazém “apagado” que manuseia produtos altamente especializados. Tal configuração convida à possibilidade do efeito chicote, onde pequenos erros de cálculo não corrigidos ao longo da cadeia de abastecimento podem aumentar e resultar em falhas de serviço desastrosas.

A ironia da tecnologia é que seu sucesso dentro de uma organização depende, em última análise, dos humanos. O problema, diz Raza, costuma ser de cultura corporativa.

“A tecnologia só pode fazer com que as coisas que você já está fazendo sejam mais rápidas”, diz ele. “Se você não tem uma cultura baseada em dados e nunca fez nada com seus dados, não vai agregar valor.”

O treinamento - de pessoas, não de máquinas - é de igual importância. Qualquer organização que busca eliminar processos antigos sem educar adequadamente o pessoal no novo está fadada a ver o fracasso de sua cara iniciativa de tecnologia. Enquanto isso, os principais executivos precisam ser realistas sobre o retorno do investimento, mesmo quando enfrentam a pressão dos investidores para mostrar lucros trimestrais cada vez maiores. Nesse cenário, a adoção de ofertas de software como serviço pode ajudar a aliviar os custos iniciais.

Não há dúvida de que o mundo físico da logística precisa de recursos virtuais, na forma de sistemas automatizados e preditivos, para obter o máximo de seu dispêndio de capital substancial. Mas a maneira como essas “soluções” são aplicadas pode significar a diferença entre o sucesso e o fracasso. Como diz Raza:“A tecnologia é um facilitador - não uma solução”.