Inteligência como Serviço: Aumentando Eficiência da Cadeia de Suprimentos com Insights Orientados por Dados

Cadeias de suprimentos estão trabalhando mais do que nunca para evoluir e se adaptar aos desafios atuais de mercado. A COVID-19 foi um alerta para equipes de compras que falharam em investir nas ferramentas e recursos necessários para proteger suas cadeias de suprimentos. Sua falta de visibilidade levou a uma resposta descoordenada, que foi exacerbada em meio a disrupções contínuas.

Mas há uma arma secreta que muitas empresas estão subutilizando: dados transacionais. Embora organizações frequentemente troquem dados transacionais, como pedidos de compra, faturas e documentos de envio para facilitar comunicação, é menos comum que eles recorram aos mesmos dados para insights mais significativos.

Esta é uma oportunidade perdida, pois transações fluindo através de uma rede de compradores e fornecedores fornecem dados que podem suportar benchmarking, índices e melhorias gerais na cadeia de suprimentos. Empresas podem e devem aproveitar a camada mais profunda de "inteligência" apresentada por dados em tempo real e trabalhar para impulsionar eficiência em escala global.

Com acesso a dados transacionais, líderes de compras podem identificar padrões de gastos e índices de forma mais inteligente e com maior precisão — por exemplo, identificando rapidamente discrepâncias de fornecedores como sobrecobranças ou pagamentos atrasados. Armados com essa informação, empresas são capazes de avaliar seus relacionamentos comprador-fornecedor regularmente, renegociar termos de pagamento conforme necessário, e possivelmente até mudar para parceiros comerciais mais confiáveis e transparentes.

Em um nível básico, acesso a dados transacionais cria oportunidades para aumentar economias, reduzir risco e melhorar conformidade. Na economia volátil de hoje, ter maior visibilidade nesses padrões permite que empresas sejam mais competitivas e resilientes no mercado global.

Além disso, engajar parceiros através de um ecossistema terceirizado que incentiva relacionamentos confiáveis ajuda a acelerar tomada de decisão em ambos os lados, diminuindo custos de transação e aumentando otimização.

Embora insights mais profundos sobre sourcing e gastos sejam importantes para empresas de qualquer tamanho, é especialmente significativo para grandes empresas com clientes ao redor do mundo. A Nufarm, uma empresa agroquímica, tem base de clientes em 100 países. À medida que seu negócio expandiu, a Nufarm mudou de uma abordagem de sourcing regional para um processo mais conectado e colaborativo.

Com um processo de compras centralizado em vigor, a Nufarm alcançou redução de 80% no número de faturas que não tinham um pedido de compra válido em vigor. Com maior visibilidade e controle sobre aprovações de processos, pagamentos, pedidos de compra e faturas, a Nufarm realizou maior eficiência e economia em compras.

À medida que dados e inteligência convergem, negócios verão um movimento mais rápido em direção à automação. Tecnologias inteligentes como machine learning já estão sendo incorporadas em transações para detectar risco, fraude e questões de conformidade. A COVID-19 iluminou os perigos de cadeias de suprimentos fraturadas, bem como a importância de previsão precisa. Ter a capacidade de minerar dados internos e externos e analisá-los em tempo real pode prevenir grandes disrupções na cadeia de suprimentos e permitir que equipes de compras mitiguem perdas.

Para influenciar resultados de negócios em meio a disrupção, organizações de compras de hoje precisam aproveitar as enormes trocas de dados que acontecem todos os dias dentro de suas redes de suprimentos. Usando dados transacionais e colaborando com parceiros de rede, eles se tornarão mais inteligentes e eficientes, e capazes de resistir a desafios futuros com maior facilidade.

Sean Thompson é vice-presidente executivo de rede e ecossistema na SAP Procurement Solutions.