Entendendo a Manutenção Prescritiva: Benefícios e Guia de Implementação

Embora os conceitos teóricos por trás da manutenção prescritiva sejam fáceis de entender, configurar um programa vem com mais do que alguns desafios práticos.

O que significa que, para alguns, implementar esta estratégia de manutenção é o próximo passo lógico em sua evolução digital, enquanto para outros, é o tipo de coisa que deveriam saber mas não se preocupar em adotar ainda, se é que alguma vez.

Para muitos profissionais de manutenção, a manutenção prescritiva é muito mais do que eles precisam atualmente, e a estratégia teria retorno sobre investimento negativo: você estaria pagando mais pela manutenção do que obteria de volta em tempo de atividade adicionado e custos cortados.

Dito isso, representa desenvolvimentos impressionantes em tecnologia de manutenção de ponta, e à medida que preços caem com o tempo, mais e mais departamentos podem encontrar espaço para ela em suas caixas de ferramentas.

Então, depois de todas as ressalvas e qualificações, vamos às definições e exemplos sólidos.

O que é manutenção prescritiva?

Manutenção prescritiva leva a manutenção preditiva um passo além. Em vez de dizer quando ativos ou equipamentos provavelmente vão falhar, a manutenção prescritiva pode mostrar como mudanças específicas afetam o resultado. E porque sabe como cada mudança possível pode afetar o resultado, o software pode fazer recomendações sólidas sobre o que você deve fazer para obter o máximo de seus ativos.

Assim como um médico prescreve remédio, o software por trás da manutenção prescritiva pode mostrar seu melhor próximo movimento de manutenção.

Como a manutenção prescritiva difere da preditiva?

Lembre-se, a manutenção preditiva depende de uma série de sensores conectados a ativos coletando grandes fluxos contínuos de dados dos ativos, que então alimentam software sofisticado, que então diz quando falhas são mais prováveis de acontecer. Como o software sabe? Funciona com algoritmos sofisticados e muitos dados históricos e atuais. A prescritiva está fazendo muitas das mesmas coisas, mas também mais. O software está constantemente puxando dados e então usando-os, com inteligência artificial e machine learning, para se tornar mais inteligente.

Então, a preditiva mostra o futuro. Mas a prescritiva pode mostrar múltiplos futuros, cada um ligado a um conjunto distinto de condições operacionais. Em vez de determinar que seu ativo provavelmente falhará em X número de dias, com a prescritiva, o software determina diferentes dias de falha usando diferentes parâmetros.

Como esses hipotéticos se parecem na prática?

Quais são exemplos de manutenção prescritiva?

Imagine que você tem uma bomba que cicla X número de vezes por hora. Você a tem coberta de sensores, capturando dados relacionados a temperatura e vibração.

Com manutenção prescritiva, você pode ver quando é mais provável que falhe. Mas com prescritiva, você pode ver múltiplos pontos de falha possíveis baseados em mudanças específicas no número de ciclos por hora ou número de horas online por dia ou alguma outra variável. Então, na sua taxa atual, a falha está a três semanas. Mas se você cortar os ciclos em 25%, ganha uma semana extra. Se rodar uma hora a menos por dia, ganha alguns dias extras. Você também pode usar o software para ver os efeitos de diferentes tarefas de manutenção.

Outro exemplo: baseado em dados de sensores, o software descobre que um motor na sua fábrica está prestes a falhar na próxima semana. Ele então verifica quando você tem aquele motor agendado para inspeções e tarefas de manutenção preventiva porque quer saber se o motor aguenta até as MPs sem interromper a produção. Uma vez que decide que não aguenta, olha outras opções. Faz mais sentido parar a linha agora e substituir o motor? Ou, você perderia menos tempo de produção total desacelerando a linha para 75% da produção regular, diminuindo a tensão no motor para que ele possa mancar até as MPs?

Uma vez que você trabalhou todos os futuros possíveis usando o software, pode decidir quais passos tomar, baseados nas recomendações do software, para se mover pelo caminho certo.

Próximos passos

Queremos garantir que você obtenha a solução que funciona melhor para você. Podemos ajudar com tudo, desde responder suas perguntas sobre tudo relacionado à manutenção até agendar uma demonstração de software ao vivo.

Resumo

Manutenção prescritiva é uma tecnologia de manutenção de ponta que leva você ainda mais longe que a manutenção preditiva. Assim como a preditiva, usa dados de sensores conectados a ativos e software sofisticado para determinar quando sua próxima falha é mais provável de acontecer. Mas também dá um passo além, dando uma visão em múltiplos futuros possíveis, cada um conectado a um conjunto diferente de condições operacionais. Então, enquanto a manutenção preditiva pode ajudar você a ver quando um ativo está prestes a falhar, a manutenção prescritiva pode ajudar você a ver como mudar como você roda e mantém um ativo afeta datas de falha previstas. E usando esses insights, você pode determinar como melhor rodar e manter seus ativos. Embora esta estratégia de manutenção prometa revolucionar a gestão moderna de ativos, ainda é mais do que a maioria dos departamentos de manutenção realmente precisa. Por causa dos grandes investimentos iniciais e contínuos em sensores, software e treinamento, para muitos departamentos de manutenção, criaria um retorno sobre investimento negativo.