Melhoria do planejamento e programação da manutenção com automação de dados

A manutenção de rotina dos equipamentos de produção é uma obrigação para todo fabricante que deseja melhorar a confiabilidade do equipamento, manter os custos sob controle, reduzir o tempo de inatividade do equipamento e garantir que a qualidade de seus produtos não seja comprometida.

Graças aos avanços na tecnologia e nas plataformas baseadas em nuvem que utilizam os benefícios da automação de dados, o planejamento e a programação da manutenção podem não apenas ser automatizados, mas a precisão também pode ser consideravelmente melhorada.

Neste artigo, examinaremos mais de perto os benefícios muito simples e práticos que a automação de dados traz no contexto da manutenção preventiva.

O impacto da manutenção nos resultados financeiros

Questões de manutenção. Não há duas maneiras de fazer isso. Alocar os recursos necessários, como peças e mão de obra, e garantir que estejam disponíveis quando necessário, é a essência de manter o equipamento funcionando e a produção fluindo.

No entanto, também devemos entender como o gerenciamento de ativos impacta os resultados financeiros de uma empresa para compreender o quadro completo de sua importância e por que precisamos ter uma mentalidade de melhoria.

Alguns dos benefícios de custo de melhorar a manutenção são:

1. Os investimentos podem ser adiados porque o equipamento existente é melhor aproveitado.
2. Os custos devido a quebras diminuem porque as máquinas funcionam conforme planejado.
3. Os custos de produção diminuem à medida que cada operador produz mais por hora.
4. O custo por produto diminui à medida que a qualidade da produção melhora.

Independentemente do estado atual de maturidade de manutenção do seu departamento, seu foco em melhorar a forma como você faz a manutenção é uma necessidade. Otimizar o planejamento e a programação da manutenção significa fazer a manutenção quando necessário e evitar quando não for. Em outras palavras, melhorando a precisão do seu programa de manutenção preventiva.

Manutenção preventiva como a estratégia mais popular

Existem diferentes estratégias de manutenção que você pode aplicar em sua fábrica para melhorar a manutenção, e escolher a correta depende de onde você está em sua jornada.



Como a manutenção preventiva é a mais popular entre os fabricantes, dar uma rápida olhada no que essa estratégia trata nos ajudará a entender como podemos melhorar sua precisão usando a automação de dados.



A manutenção preventiva é realizada em intervalos regulares. Podemos diferenciar entre dois tipos de manutenção preventiva com base em como definimos esses intervalos:

1. Manutenção baseada em calendário: Uma forma de manutenção planejada programada com antecedência para substituir as peças antes que elas quebrem. Por exemplo, utilizando um intervalo definido como 10, 30 ou 90 dias.
2. Manutenção baseada no uso. Se a manutenção baseada no calendário usa um intervalo de tempo definido para substituir peças, a manutenção baseada no uso utiliza um intervalo de uso. Por exemplo, substituir uma peça após 10.000 ciclos de máquina.

Se compararmos os dois, o último pretende ser mais preciso. Mas há um porém.

É difícil para empresas que não têm acesso aos dados de sua máquina rastrear o uso de seus ativos com precisão. Assim, também é difícil melhorar a manutenção porque falta uma taxa de utilização precisa.

Como veremos no próximo capítulo, isso pode ser resolvido com a automação de dados.

O que a automação de dados traz para a mesa?

No verdadeiro sentido, automação de dados é o uso de processos e sistemas inteligentes para coletar, processar ou armazenar grandes porções de dados. Além disso, a automação de dados ajuda a manter a consistência dos resultados, que é um problema significativo enfrentado por muitas empresas onde a execução de dados é realizada manualmente. Há uma grande diferença entre a coleta de dados manual e automatizada.

6 dimensões de qualidade de dados

Em uma fábrica, isso pode significar o uso de diferentes sensores para coletar informações de produção e, em seguida, processar esses dados usando um sistema ou um conjunto de sistemas integrados.

Um exemplo de quais informações você pode coletar automaticamente inclui:

• velocidade de produção e quantidades (ciclos)
• tempo de atividade e tempo de inatividade da máquina
• qualidade do produto (íon)

Já que estamos falando de manutenção, devemos observar como essas informações podem nos ajudar em nossa busca por melhorar a precisão do planejamento e programação da manutenção.

Por exemplo, para saber com precisão por quantos ciclos nossas máquinas passaram, precisamos saber quais produtos foram produzidos em um determinado momento. Assim que soubermos disso, podemos avaliar o uso real de nossas máquinas.

Outro exemplo é o tempo de atividade e o tempo de inatividade da máquina. Novamente, com a automação de dados, saberemos exatamente quando nossas máquinas estavam funcionando e quando estavam paradas ou inativas.

Agora que entendemos o papel que a automação de dados desempenha, podemos concentrar nossa atenção em como os planejadores e programadores de manutenção podem melhorar a precisão de suas programações de PM.

Usando automação de dados para melhorar o planejamento e programação da manutenção

A seguir estão três maneiras muito simples e práticas de utilizar a automação de dados e tornar sua manutenção regular mais precisa.

# 1) Calendário e verificações baseadas no uso mais inteligentes

Depois de ter os dados sobre quando e quanto suas máquinas estão trabalhando, o planejamento e programação da manutenção se tornam muito mais simples.

Por exemplo, usando sensores e um sistema que dá sentido às informações capturadas, saberemos se nosso turno programado teve alguma produção real. Caso contrário, não precisamos contar esse tempo para o nosso intervalo. Portanto, em vez de 30 dias corridos, você pode agendar uma verificação após 30 dias de trabalho real. E isso é validado com os dados de suas máquinas.

Da mesma forma, com a automação de dados, você saberá exatamente por quantos ciclos suas máquinas de produção passaram.

Um sistema bem implementado será capaz de dizer qual produto está sendo produzido atualmente, o que foi produzido antes e em que quantidades. Em outras palavras, ele acompanhará o uso real de seus ativos de produção. Ele também poderá dizer se você está correndo mais devagar do que o planejado.

Isso significa que você pode aproveitar a automação de dados para melhorar a precisão e a relevância de suas atividades de manutenção com base no uso.

# 2) Manutenção relacionada ao evento

Ter um conhecimento profundo do seu processo de produção e dos diferentes eventos que acontecem no dia-a-dia pode tornar a programação da manutenção muito mais precisa. A seguir estão três exemplos que você pode utilizar:

• Manutenção com base em motivos de tempo de inatividade. A primeira coisa que a automação de dados fornece é uma visão geral correta do tempo de inatividade real. Depois de ter essas informações, você pode começar a coletar os motivos que estão causando o seu tempo de inatividade. Depois de identificar a causa raiz da falha, você pode planejar tarefas de manutenção futuras para resolver ou evitar esses motivos específicos.
• Lembrete de manutenção durante uma configuração. Se você tiver um sistema que rastreia as trocas para novos produtos, pode lembrar sua equipe de realizar as verificações de rotina das atividades antes que a configuração seja concluída. Isso ajudará a garantir que suas máquinas estejam funcionando em condições de pico. Esse tipo de melhoria seria um desafio de implementar sem automação de dados.
• Eventos de qualidade. Digamos que sua equipe descubra que eles tiveram que descartar 100 produtos devido a um problema com a etiquetadora. Essas informações são capturadas automaticamente por meio de sensores e, uma vez registradas, sua equipe de manutenção é notificada automaticamente sobre o problema. Mais uma vitória rápida em tornar a manutenção mais eficaz.

Esta não é uma lista exaustiva, mas descreve a ideia de que, uma vez que você tenha informações precisas sobre seu processo de produção graças à automação de dados, você pode melhorar significativamente a precisão de seu trabalho de manutenção planejado e minimizar as chances de fazer manutenção excessiva.

Como implementar a automação de dados?

A última questão que permanece é como automatizar sua coleta de dados para fins de manutenção. Diferentes sistemas podem fazer isso, sendo o mais óbvio um sistema computadorizado de gerenciamento de manutenção. No entanto, existe outra opção - combinar um sistema CMMS com um sistema OEE.

Um poderoso sistema de manutenção preventiva permite que você gerencie programações de manutenção, melhore o controle de seu estoque de peças sobressalentes, automatize a parte administrativa de sua manutenção e muito mais.

Um sistema OEE fornece informações sobre o que realmente está acontecendo em seu processo de produção, visto que analisa a utilização das máquinas por meio dos três componentes a seguir:disponibilidade, desempenho e qualidade.

Por que esses componentes são importantes? Porque três dos quatro benefícios finais que descrevemos no início deste artigo também estão relacionados ao OEE.

1. Os custos devido a avarias diminuem. Quanto menos análises você tiver, maior será sua disponibilidade .
2. Os custos de produção diminuem à medida que cada operador produz mais por hora. Se sua velocidade de produção for ideal, desempenho melhora.
3. A qualidade da produção melhora porque as máquinas funcionam como deveriam. Quanto mais qualidade produtos que você produz, maior será sua qualidade de leitura.

Isso significa que se você otimizar o OEE, também melhorará a manutenção e vice-versa . Não é de se admirar que a Manutenção Produtiva Total (TPM) tenha, desde o seu início, incluído o monitoramento e medição de OEE como a pedra angular de sua filosofia.

A integração de um CMMS moderno com um sistema OEE fornece aos fabricantes a maximização da utilização da automação de dados.

Palavras finais

À medida que as empresas de manufatura consideram os avanços tecnológicos que lhes são disponibilizados, a automação de dados é, sem dúvida, um aspecto no qual se deve considerar o investimento.

Isso ajudará a melhorar o planejamento e programação das atividades de manutenção e também abrirá o caminho para estratégias avançadas de manutenção, como CBM e manutenção preditiva, que dependem fortemente da coleta de dados automatizada.

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Autor: Martin Lääts é o cofundador e chefe de produto e design da Evocon. Evocon é um software OEE visual e amigável que automatiza a coleta de dados das máquinas e fornece informações em tempo real sobre o desempenho da produção.