Como a Análise Preditiva e a Gig Economy podem preencher a lacuna de habilidades da cadeia de suprimentos

A cadeia de suprimentos da manufatura automotiva se tornou grande demais para ser gerenciada, deixando os fabricantes e fornecedores com o desafio de encontrar trabalhadores qualificados com as habilidades para identificar e prevenir riscos de qualidade.

Com o aumento do número de fábricas e localizações distribuídas, tornou-se difícil avaliar os defeitos, isolados ou abrangendo a cadeia de abastecimento, entre as mais de 20.000 peças móveis que entram em um veículo. Para garantir eficiência, produtividade e lucratividade ideais em toda a cadeia de suprimentos, os fabricantes e fornecedores consideram fundamental encontrar o funcionário certo com o conjunto de habilidades certo para o trabalho em questão.

Infelizmente, os fabricantes automotivos tradicionalmente têm lutado para ter acesso a uma força de trabalho qualificada, mas existem soluções tecnológicas. A análise preditiva e o aprendizado de máquina são usados ​​para uma ampla gama de processos de negócios hoje, então por que não implantá-los para o recrutamento e colocação de funcionários eficientes na indústria de manufatura automotiva? Esses processos podem eliminar as suposições em encontrar o indivíduo mais qualificado para o trabalho em tempo hábil. Essa abordagem, juntamente com a capacidade da economia de gigabytes, pode economizar aos fabricantes e fornecedores energia e recursos valiosos, agilizar a logística e, por fim, aumentar a lucratividade.

A economia de gig utiliza uma força de trabalho temporária para compromissos de curto prazo. O conceito que pode ser dimensionado para atender às necessidades da maioria das empresas hoje. Atualmente, mais de um terço dos funcionários norte-americanos são trabalhadores temporários, o que equivale a quase 57 milhões de americanos. O alto custo de assistência médica e outros benefícios para funcionários em tempo integral, a flutuação constante na demanda por produtos e serviços e o aumento dos custos indiretos estão impulsionando esse crescimento.

A indústria automotiva não é estranha a essas questões, tornando-se uma forte candidata para alavancar os princípios da economia de gig para preencher lacunas na força de trabalho. Junte isso a conjuntos de soluções tecnológicas que permitem a criação de força de trabalho digital, e gerentes de fabricantes e fornecedores podem identificar os candidatos mais qualificados, preencher vagas em aberto com base em dados geográficos e demográficos e monitorar o processo de treinamento de funcionários e o desempenho no trabalho por meio de sistemas automatizados.

O gerenciamento de operações e força de trabalho pode ser simplificado por meio de duas vias:

Análise preditiva. Ao examinar as métricas de desempenho de sua força de trabalho existente, os fabricantes de automóveis e fornecedores podem avaliar quais fatores dos funcionários afetam mais a produtividade. Esse tipo de tomada de decisão baseada em dados ajuda a direcionar e contratar trabalhadores de gig que possuam a experiência e as habilidades necessárias. As empresas que fornecem e selecionam grandes grupos de talentos de trabalhadores autônomos para fabricantes podem usar a análise preditiva para identificar os candidatos com maior probabilidade de se destacar nas demandas exclusivas de cada fábrica.

A capacidade de encontrar o funcionário certo para o trabalho certo no momento certo é inestimável. Olhando além dos pools de talentos tradicionais que não estão mais produzindo trabalhadores suficientes com as habilidades certas, os fabricantes automotivos podem alavancar a economia de gig para localizar funcionários com habilidades analíticas, tecnológicas e de resolução de problemas necessárias para empregos de alta demanda. A revisão das principais métricas de desempenho também pode determinar o número de trabalhadores autônomos necessários para atender às metas de produção.

Plataformas digitais de qualidade. Para maximizar as operações da força de trabalho e refinar a logística, os fabricantes de automóveis devem utilizar uma plataforma de tecnologia digital que agregue todos os dados e logística, apoie a comunicação empregador-funcionário bidirecional e forneça aos funcionários o treinamento, a educação continuada e as informações do local de trabalho de que precisam para ter sucesso. A capacidade de selecionar, filtrar e posicionar funcionários por meio de uma plataforma que utiliza análise preditiva permite que fabricantes e fornecedores combinem os candidatos mais qualificados com os cargos que melhor se adaptam a seu conjunto de habilidades.

Uma vez empregados, os trabalhadores do show são mais bem engajados por meio de dispositivos móveis. Esses aplicativos podem incluir um componente de treinamento que permite que funcionários autônomos cheguem ao trabalho com uma compreensão sólida de suas tarefas e conhecimento de segurança no trabalho. A tecnologia móvel também pode fornecer aos empregadores análises em tempo real, como estabilidade, frequência, análises de desempenho e identificação de problemas em toda a cadeia de suprimentos para informar as necessidades da força de trabalho. Integrar esses elementos em uma plataforma coesa é a chave para otimizar as operações, desde a colocação até a produção e muito mais.

Os fabricantes de automóveis que capitalizam o poder da economia de gig, combinada com análises preditivas inovadoras e plataformas móveis, estarão bem posicionados para melhorar a produtividade, atender melhor à demanda do cliente e aumentar os ganhos. Soluções completas de força de trabalho que permitem que fabricantes e fornecedores alinhem seus negócios e estruturas operacionais com acesso a forças de trabalho qualificadas e ágeis não só impulsionarão o sucesso da cadeia de suprimentos, mas criarão uma rede de comunicação em tempo real com uma força de trabalho qualificada. No cenário de força de trabalho cada vez mais competitivo e complexo de hoje, a economia gigantesca fornece aos fabricantes e fornecedores uma solução escalonável para combater a escassez de força de trabalho e impulsionar seus negócios.

Dave Kmita é vice-presidente executivo de operações da MS Companies, fornecedora de tecnologia de força de trabalho para fabricantes e fornecedores.