Aproveitando Análise Preditiva e Talentos Gig para Fechar Lacuna de Habilidades na Manufatura Automotiva

A cadeia de suprimentos da manufatura automotiva tornou-se quase massiva demais para gerenciar, deixando fabricantes e fornecedores com o desafio de encontrar trabalhadores qualificados com habilidades para identificar e prevenir riscos de qualidade.

Com plantas e locais distribuídos aumentando em número, tornou-se difícil medir defeitos, sejam isolados ou abrangendo a cadeia de suprimentos, entre as mais de 20.000 peças móveis que entram em um veículo. Para garantir eficiência, produtividade e rentabilidade ideais em toda a cadeia, fabricantes e fornecedores consideram crítico encontrar o funcionário certo com o conjunto de habilidades certo para o trabalho em questão.

Infelizmente, fabricantes automotivos tradicionalmente lutam com acesso a uma força de trabalho qualificada, mas soluções tecnológicas existem. Análise preditiva e machine learning são usados para uma ampla gama de processos de negócios hoje, então por que não implantá-los para recrutamento e alocação eficientes de funcionários na indústria automotiva? Tais processos podem eliminar a adivinhação na busca do indivíduo mais qualificado para o trabalho de forma oportuna. Essa abordagem, aliada à capacidade da economia gig, pode poupar energia e recursos valiosos, simplificar a logística e, por fim, aumentar a rentabilidade.

A Economia Gig

A economia gig utiliza força de trabalho temporária para engajamentos de curto prazo. O conceito pode ser escalado para atender às necessidades da maioria das empresas hoje. Atualmente, mais de um terço dos funcionários dos EUA são trabalhadores gig, o que equivale a quase 57 milhões de americanos. O alto custo de saúde e outros benefícios para funcionários em tempo integral, flutuação constante na demanda por produtos e serviços e custos indiretos aumentados estão impulsionando esse crescimento.

A indústria automotiva não é estranha a essas questões, tornando-a uma forte candidata a aproveitar princípios da economia gig para preencher lacunas na força de trabalho. Aliado a conjuntos de soluções tecnológicas que permitem criação de força de trabalho digital, fabricantes e gerentes de fornecedores podem identificar os candidatos mais qualificados, preencher vagas com base em geografia e demografia, e monitorar o processo de treinamento e desempenho no trabalho através de sistemas automatizados.

Dois Caminhos para Otimizar Operações e Gestão de Força de Trabalho

Análise Preditiva

Ao examinar métricas de desempenho de sua força de trabalho existente, fabricantes e fornecedores automotivos podem avaliar quais fatores dos funcionários impactam mais a produtividade. Esse tipo de tomada de decisão baseada em dados ajuda a direcionar e contratar trabalhadores gig que possuam a experiência e habilidades necessárias. Empresas que fornecem e filtram grandes pools de talentos freelancers para fabricantes podem usar análise preditiva para identificar candidatos com maior probabilidade de se destacar nas demandas únicas de cada planta.

A capacidade de encontrar o funcionário certo para o trabalho certo no momento certo é inestimável. Olhando além dos pools de talentos tradicionais que não rendem mais trabalhadores com as habilidades certas, fabricantes podem aproveitar a economia gig para localizar funcionários com habilidades analíticas, tecnológicas e de resolução de problemas necessárias para empregos de alta demanda. A revisão de métricas-chave de desempenho também pode determinar o número de trabalhadores freelancers necessários para atingir metas de produção.

Plataformas Digitais de Qualidade

Para maximizar operações de força de trabalho e refinar a logística, fabricantes automotivos devem utilizar uma plataforma tecnológica digital que agregue todos os dados e logística, suporte comunicação bidirecional empregador-funcionário e forneça aos funcionários treinamento, educação continuada e informações do local de trabalho necessárias para o sucesso. A capacidade de selecionar, filtrar e colocar funcionários através de uma plataforma que utiliza análise preditiva permite que fabricantes e fornecedores combinem os candidatos mais qualificados com os trabalhos que melhor se adequam ao seu conjunto de habilidades.

Uma vez empregados, trabalhadores gig são melhor engajados via mobile. Esses apps podem incluir componente de treinamento que permite que funcionários freelancers cheguem ao trabalho com sólida compreensão de suas tarefas e conhecimento de segurança. Tecnologia mobile também pode fornecer aos empregadores análises em tempo real como tempo de serviço, presença, avaliações de desempenho e identificação de problemas em toda a cadeia de suprimentos para informar necessidades de força de trabalho. Integrar esses elementos em uma plataforma coesa é chave para otimizar operações, da colocação à produção e além.

Fabricantes que capitalizarem o poder da economia gig, aliado a análises preditivas inovadoras e plataformas mobile, estarão bem posicionados para melhorar produtividade, atender melhor à demanda do cliente e aumentar ganhos. Soluções completas de força de trabalho que permitam a fabricantes e fornecedores alinhar seus frameworks de negócios e operacionais com acesso a forças de trabalho qualificadas e ágeis não apenas impulsionarão o sucesso da cadeia de suprimentos, mas criarão uma rede de comunicação em tempo real com uma força de trabalho qualificada. No cenário de força de trabalho cada vez mais competitivo e complexo de hoje, a economia gig fornece a fabricantes e fornecedores uma solução escalável para combater a escassez de mão de obra e impulsionar seus negócios.

Dave Kmita é vice-presidente executivo de operações na MS Companies, provedora de tecnologia de força de trabalho para fabricantes e fornecedores.