Como gêmeos digitais ajudam cadeias de suprimentos a qualquer tempestade

É o tipo de notícia que todo gerente de cadeia de suprimentos teme ouvir:um furacão está se formando no Golfo do México ou no Oceano Atlântico, prestes a atingir o continente.

Uma miríade de pensamentos vem à mente. Qual é o efeito potencial em sua organização, seus clientes, sua rede de logística? Você procura manuais de políticas e pastas de planos de continuidade? Ou você considera um gêmeo digital de sua cadeia de suprimentos como meio de otimizar sua resposta?

Um gêmeo digital é uma representação virtual da cadeia de suprimentos. Seu objetivo é permitir uma análise mais rápida e consistente dos fatores que afetam as previsões de demanda, gerenciamento de estoque e atendimento com fornecimento restrito. Aqueles que dependem de planilhas desconectadas e “intuição” perdem o poder da inteligência artificial e sua capacidade de extrair dados para padrões e tendências. Eles não têm a capacidade de executar cenários e simulações para se preparar para contingências. Os algoritmos de otimização são codificados para atingir os objetivos principais:maximizar o lucro, minimizar custos, atender à demanda dos principais mercados, para citar alguns. “Intuição” por si só não pode alcançar o mesmo calibre de resultados.

Os aplicativos integrados da cadeia de suprimentos, como um gêmeo digital, criam modelos para prever o comportamento do cliente, usando transações históricas como base. O exercício leva em consideração a natureza sazonal dos fluxos e refluxos da modelagem de demanda. Os resultados podem então ser ajustados de acordo com os eventos climáticos anteriores. Como resultado, os gerentes não precisam se esforçar para reunir dados.

Quando uma grande tempestade está se aproximando, muito trabalho é necessário para determinar as opções logísticas disponíveis para conectar pontos de abastecimento, estoque e clientes. Um gêmeo digital elimina a necessidade de se preocupar com quais rotas e faixas precisam ser preenchidas pelas transportadoras em cada evento. Ele pode atualizar instantaneamente o plano de logística de acordo com o cenário atual. Rotas que não podem ser executadas devido ao mau tempo podem ser fechadas temporariamente, com o algoritmo de otimização redirecionando em torno delas.

A capacidade de uma empresa de modelar cenários durante uma tempestade ou outro evento causado pelo clima depende do conhecimento dos níveis adequados de estoque. Munido dessas informações, ele pode tomar decisões sobre a reposição para acompanhar as mudanças na demanda do cliente. Com o conhecimento e a modelagem adequados do inventário, o planejamento eficaz pode ser feito com antecedência para ajudar a mitigar os efeitos nocivos de eventos climáticos catastróficos.

A tendência durante um evento climático crítico é focar miopicamente na área afetada em detrimento de todas as outras. O problema reflete a interconexão das cadeias de abastecimento. Uma empresa pode desviar o estoque de uma área para outra racionalizando que precisa resolver um problema imediato. Mas um deslocamento de curto prazo pode levar a uma grande perturbação da qual leva meses para se recuperar.

Ao responder a um único evento, é vital não perder a perspectiva da saúde de toda a cadeia de abastecimento. Um gêmeo digital, juntamente com a estratégia de otimização certa, pode ajudar a garantir que todas as compensações sejam avaliadas com antecedência. Só então uma empresa pode gerenciar as operações durante uma tempestade e superá-la com sucesso, em vez de ser vitimada por falhas na cadeia de abastecimento.

Patrick Long é um diretor do Opportune LLP Processo e tecnologia praticar.