O novo normal exigirá novas habilidades digitais

COVID-19 acelerou a digitalização do local de trabalho, dando muito pouco tempo para a força de trabalho reagir, aprender e progredir. As organizações enfrentam um desafio triplo:

• um grupo mais jovem de iniciantes e de nível médio entrando na força de trabalho;
• uma força de trabalho madura; se aposentar nos próximos anos, levando sua experiência e conhecimento com eles;
• avanços rápidos em novas tecnologias e recursos, como nuvem e I.A.

Apesar dos desafios, as organizações adotaram a tecnologia e aceleraram a digitalização. Essa aceleração no uso de tecnologia, digitalização e novas formas de trabalho continuará a ser sustentada. Foi relatado que, como resultado do COVID-19, as organizações se moveram de 20 a 25 vezes mais rápido do que se pensava possível na criação de redundâncias na cadeia de suprimentos, melhorando a segurança dos dados e aumentando o uso de tecnologias avançadas em operações e serviços.

As implicações da transformação digital acelerada na requalificação da força de trabalho não podem ser exageradas. As empresas que usam recursos digitais para melhorar seus negócios crescerão na frente. Também está claro que, embora a maioria das empresas acredite que a transformação digital é uma necessidade, poucas a perceberam em escala. Para dimensionar os recursos digitais, a força de trabalho deve estar preparada. Como uma organização prepara sua força de trabalho para a transformação digital?

Assistência Médica Remota

O atendimento virtual e a telessaúde estão se tornando cada vez mais comuns - exigindo uma variedade de novas habilidades, tecnologias e mudanças no fluxo de trabalho. Por exemplo, a orientação remota no monitoramento de gráficos ou organização de serviços de transporte provavelmente exigirá habilidades diferentes do que fornecer assistência de teletruma.

Contadores e codificadores médicos precisam aprender como interagir com sistemas de faturamento avançados que maximizam a receita e auxiliam nas diretrizes de CMS em constante mudança. Por exemplo, se reivindicações baseadas em IA apresentarem possíveis fraudes ou contas incorretas antes de uma reivindicação ser processada - hoje, esse processo é feito depois que as contas são geradas e resulta em recuperações de perdas tardias ou pagamentos - como os funcionários serão obrigados a interagir com o sistema apriori, avalia resultados e toma decisões de negócios?

Para sistemas com origem na nuvem, as funções de muitos funcionários já estão mudando. Para sistemas de TI baseados em nuvem, não há necessidade de codificar ou manter sistemas; a função mudou de ser capaz de configurar mudanças e fluxo de trabalho localmente para mudanças de sistema feitas na nuvem. À medida que mais sistemas mudam para a nuvem, a função de TI também muda. Eles se concentrarão na estratégia de nuvem de TI; sourcing e contratação em um ambiente de nuvem; apoio à prestação de serviços; e redesenho da arquitetura de negócios para oferecer suporte aos recursos da nuvem.

Fabricação de última geração

COVID-19 expôs brutalmente o excesso de confiança na China como a única fonte de manufatura, com um novo enfoque no re-escoramento. Isso tem dois desafios:

• capacidade de replicação on-shore ao mesmo tempo em que arrisca a capacidade de fabricação pronta estabelecida na China;
• encontrar a mão-de-obra necessária para apoiar a fabricação.

O último se aplica igualmente à indústria doméstica atual. Especificamente para encontrar a capacidade de trabalho necessária, estamos a ponto de perder uma força de trabalho muito bem informada e experiente devido à aposentadoria iminente em grande escala. São especialistas em manufatura e cadeia de suprimentos, em CAD / CAM, MES, NC e sistemas de automação, embora sejam digitalmente não nativos e não tenham sido expostos às tecnologias atuais, como fornecimento de nuvem ou uso de I.A. na fabricação. É importante observar que, embora essa força de trabalho esteja muito familiarizada com os sistemas de automação e automação, ela não é adepta ou está preparada para o digital. Automação é a mecanização de tarefas repetitivas, como pick-and-place, usinagem e montagem de linha de transferência ou faturamento. A digitalização é a aplicação da tecnologia digital para melhorar os negócios e é integrativa e transversal por natureza.

Conforme os nativos digitais entram na manufatura, como eles devem ser preparados? Existem quatro lugares para começar:

• Desenvolva novos recursos para a força de trabalho em vários níveis para elevar sua função de operadores de máquina ao uso de análises geradas por big data para lidar com riscos de negócios ou processos.
• Desenvolva habilidades para configurar mapas de dados de processos, governança e arquiteturas. Por exemplo, no chão de fábrica, cada vez mais dados em tempo real baseados em sensores estão sendo gerados. Esses dados podem ser usados ​​para aumentar o controle de processo estatístico tradicional usando ferramentas A.I./ML. A questão é quais dados escolher, quanto e como eles conectam ou influenciam outros processos upstream ou downstream. Assim, o uso de tecnologia digital para controle de processo aumenta o papel do operador de processo de meramente analisar causa-efeito e ação corretiva, para um arquiteto e configurador de processo e dados. Esta elevação requer treinamento e capacidades diferentes. Podemos extrapolar este exemplo para as cadeias de suprimentos também, onde o operador da cadeia de suprimentos também se torna o supervisor dos influenciadores do processo, em vez de um controlador de ponto.
• Capture digitalmente as habilidades e o conhecimento da força de trabalho em envelhecimento para treinar a força de trabalho mais recente.
• Desenvolva ferramentas de simulação e treinamento virtual.

Embora haja medo de que os trabalhadores humanos sejam automatizados fora da força de trabalho, o consenso crescente é que a I.A. e os humanos podem alavancar forças complementares e efetivamente aumentar uns aos outros. Pessoas e organizações que entenderão como a I.A. se encaixa nos fluxos de trabalho e como as pessoas podem trabalhar colaborativamente com algoritmos será mais competitivo do que aqueles que não podem fazer isso.

Resumindo:

• Alavancar I.A. e desenvolver ferramentas de negócios amigáveis;
• Avalie proativamente os requisitos de transformação digital e desenvolva caminhos de requalificação com simulação relevante ou ferramentas virtuais;
• Treine a configuração de aplicativos baseados em nuvem;
• Identificar métodos para melhorar as interações homem-máquina; e
• Alinhe as faculdades vocacionais com as necessidades do setor.

Shubho Chatterjee é um executivo de transformação digital, estratégia, tecnologia e operações.