Preparar a Força de Trabalho para o Futuro: Competências Digitais Essenciais para o Novo Normal

A COVID-19 acelerou a digitalização do local de trabalho dando muito pouco tempo à força de trabalho para reagir, aprender e progredir. As organizações enfrentam um desafio triplo:

• um grupo mais jovem de níveis de entrada e intermédios a entrar na força de trabalho;
• uma força de trabalho madura; pronta para reforma nos próximos anos levando a sua experiência e conhecimento com eles;
• avanços rápidos em nova tecnologia e capacidades, como cloud e IA.

Apesar dos desafios, as organizações adotaram tecnologia e aceleraram a digitalização. Esta aceleração no uso de tecnologia, digitalização e novas formas de trabalho continuará a ser sustentada. Foi relatado que, como resultado da COVID-19, as organizações moveram-se 20 a 25 vezes mais rápido do que se pensava possível na construção de redundâncias na cadeia de abastecimento, melhoria da segurança de dados e aumento do uso de tecnologias avançadas em operações e serviços.

As implicações da transformação digital acelerada na requalificação da força de trabalho não podem ser exageradas. Empresas que usam capacidades digitais para melhorar os seus negócios surgirão à frente. Também é claro que, embora a maioria das empresas acredite que a transformação digital é obrigatória, poucas a realizaram em escala. Para escalar capacidades digitais, a força de trabalho deve ser preparada. Como uma organização prepara a sua força de trabalho para a transformação digital?

Saúde Remota

Cuidados virtuais e telehealth estão a acelerar para o mainstream — exigindo uma variedade de novas competências, tecnologias e mudanças no fluxo de trabalho. Por exemplo, orientação remota no monitoramento de gráficos ou organização de serviços de transporte provavelmente exigirá competências diferentes de fornecer assistência de tele-trauma.

Contabilistas e codificadores médicos têm de aprender a interagir com sistemas avançados de faturação que maximizam receitas e assistem com diretrizes CMS em constante mudança. Como exemplo, se reclamações impulsionadas por IA apresentam possível fraude ou faturação incorreta antes de uma reclamação ser processada — hoje, este processo é feito após as faturas serem geradas e resulta em recuperações ou pagamentos de perdas tardias — como serão os funcionários obrigados a interagir com o sistema a priori, avaliar resultados e tomar decisões de negócio?

Para sistemas baseados na cloud, os papéis de muitos funcionários já estão a mudar. Para sistemas de TI baseados na cloud, não há necessidade de codificar ou manter sistemas; o papel mudou de ser capaz de configurar mudanças e fluxo de trabalho localmente para mudanças de sistema feitas na cloud. À medida que mais sistemas se movem para a cloud, o papel de TI mover-se-á também. Focar-se-ão em estratégia de TI na cloud; sourcing e contratação num ambiente cloud; suporte de entrega de serviço; e redesenho de arquitetura de negócio para suportar capacidades cloud.

Fabrico de Próxima Geração

A COVID-19 expôs brutalmente a dependência excessiva da China como única fonte de fabrico com um re-foco no reshoring. Isto tem dois desafios:

• replicar capacidade on-shore enquanto se arrisca capacidade de fabrico estabelecida na China;
• encontrar o pool de mão de obra necessário para suportar o fabrico.

O último aplica-se igualmente ao fabrico doméstico atual. Específico para encontrar a capacidade de mão de obra necessária, estamos num ponto de perder uma força de trabalho muito conhecedora e experiente devido a reforma em larga escala iminente. Estes são especialistas em fabrico e cadeia de abastecimento, em CAD/CAM, MES, NC e sistemas de automação, sendo digitalmente não-nativos e não tendo sido expostos a tecnologias atuais, como sourcing na cloud ou uso de IA no fabrico. É importante notar que, embora esta força de trabalho tenha sido muito familiar com automação e sistemas de automação, não são hábeis ou preparados para o digital. Automação é a mecanização de tarefas repetitivas, como pick-and-place, usinagem de linha de transferência e montagem, ou faturação. Digitalização é a aplicação de tecnologia digital para melhorar o negócio e é integrativa e transversal por natureza.

À medida que nativos digitais entram no fabrico, como devem ser preparados? Existem quatro pontos de partida:

• Desenvolver novas capacidades para a força de trabalho em vários níveis para elevar o seu papel de operadores de máquina para usar analytics de big data gerados para abordar riscos de negócio ou processo.
• Desenvolver competências para configurar mapas de dados de processo, governança e arquiteturas. Por exemplo, no chão de fábrica, cada vez mais dados em tempo real baseados em sensores estão a ser gerados. Estes dados podem ser usados para aumentar o controle estatístico de processo tradicional usando ferramentas IA/ML. A questão é quais dados escolher, quanto e como se conecta ou influencia outros processos a montante ou a jusante. Assim, usar tecnologia digital para controle de processo eleva o papel de operador de processo de meramente analisar causa-efeito e ação corretiva, para um arquiteto e configurador de processo e dados. Esta elevação requer formação e capacidades diferentes. Podemos extrapolar este exemplo para cadeias de abastecimento também, onde o operador de cadeia de abastecimento também se torna o supervisor de influenciadores de processo em vez de um controlador pontual.
• Capturar digitalmente competências e conhecimento da força de trabalho envelhecida para formar a força de trabalho mais nova.
• Desenvolver ferramentas de simulação e treino virtual.

Embora haja medo que trabalhadores humanos sejam automatizados fora da força de trabalho, o consenso crescente é que IA e humanos podem aproveitar forças complementares e aumentar-se efetivamente mutuamente. Pessoas e organizações que entenderem como a IA se encaixa nos fluxos de trabalho e como as pessoas podem trabalhar colaborativamente com algoritmos serão mais competitivas do que aquelas que não o conseguem fazer.

Resumo

• Aproveitar IA e desenvolver ferramentas amigáveis ao negócio;
• Avaliar proativamente requisitos de transformação digital e desenvolver percursos de requalificação com ferramentas de simulação ou virtuais relevantes;
• Formar configuração de aplicações baseadas na cloud;
• Identificar métodos para melhorar interações humano-máquina; e
• Alinhar escolas vocacionais com necessidades da indústria.

Shubho Chatterjee é executivo de transformação digital, estratégia, tecnologia e operações.