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De Obsoleto a Avançado: Dominar Transformação da Cadeia de Abastecimento para Crescimento do Negócio

Na era da pandemia, o crescimento da economia global já está a mover-se a um ritmo lento. Uma cadeia de abastecimento obsoleta pode abrandar ainda mais o seu negócio. Geralmente, uma função de cadeia de abastecimento existente pode tornar-se obsoleta dentro de cinco a sete anos. Empresas precisam de adotar ferramentas que impulsionem um sistema mais ágil — e livrar-se dos seus componentes de cadeia de abastecimento desatualizados e práticas obsoletas.

A mudança de práticas obsoletas para processos avançados de cadeia de abastecimento começou com "Indústria 4.0", ou a digitalização da indústria de fabrico. Posteriormente, estratégias de otimização integrada baseadas em analytics avançados, blockchain e inteligência artificial na indústria da cadeia de abastecimento levaram ao Supply Chain 4.0. Provou a transformação de próximo nível na gestão da cadeia de abastecimento.

Organizações que ainda dependem de práticas tradicionais de cadeia de abastecimento enfrentarão em breve — se não já — dificuldades em simplificar processos ponta a ponta.

Obsolescência de Inventário

O stock no final do seu ciclo de vida de produto que não foi vendido devido a procura zero por um longo período sem possibilidade de qualquer retorno de investimento ao vender no futuro é denominado inventário obsoleto. Este stock deve ser registado no balanço como capital de giro e escrito-off.

Se empresas falharem em determinar a tendência descendente da procura, podem ter de suportar grandes perdas com stock obsoleto pesado. Além de stock obsoleto, o stock excedentário também pode ser consequência de tendências de consumo em rápida mudança. Empresas precisam de monitorar e realinhar as suas políticas de estratégia de reposição de stock de tempos a tempos. Aqui está como:

É crucial rastrear stock ao longo do seu ciclo de vida e determinar quando as vendas começam a declinar. No entanto, este declínio não deve ser devido a sazonalidade. Decida a ação no momento certo. A procura pode ser revista verificando parâmetros de reordenação.

Caso descubra que a procura prevista é menor que o stock atual, use cada vez mais estratégias de marketing/vendas para aumentar vendas antes que o stock se torne obsoleto.

Assim, trata-se tudo de política de inventário eficaz e determinar procura real do cliente.

Não é fácil para empresas aceitar que um grande investimento em stock se tornou um passivo para elas. Mas é um grande erro para elas não liquidar produtos obsoletos o mais cedo possível. Devem considerar que liquidar stock obsoleto e escrevê-lo nos livros será benéfico para os seus negócios. Libertará armazéns para stock rentável.

Tecnologias avançadas, integração de blockchain e IA, podem facilmente automatizar o processo de rastreamento de ciclo de vida de produto. Estes processos de automação usam algoritmos avançados para antecipar procura exata e ajudar equipas de gestão de stock a manter stock na quantidade certa. Portanto, automação ajuda a ajustar reposição para evitar excesso de stock.

Até lá, reduza o número de produtos obsoletos do seu armazém.

Obsolescência de Componentes

Em seguida, vamos decompor melhores práticas para gerir obsolescência de componentes:

Supply Chain 4.0

Gestão moderna de cadeia de abastecimento foca-se nas três áreas seguintes:

Tais bases de dados são necessárias para usar as mais recentes ferramentas analíticas baseadas em machine learning e automação. Expansão consistente no pool de dados tornará possível otimizações em tempo real precisas.

Tecnologia blockchain pode revolucionar gestão de cadeia de abastecimento e logística usando "smart contracts". Estes programas baseados em transação mostram o status de um envio a cada passo. Automatiza todo o sistema usando dados específicos disponíveis além do ledger blockchain.

Um sistema de cadeia de abastecimento automatizado integrado com blockchain pode simplificar:

Portanto, novas tecnologias incluem empregos mais envolventes sem intervenção humana. A única necessidade de intervenção humana será para construir e manter sistemas digitalizados no sistema de cadeia de abastecimento como especialistas em IA, desenvolvedores blockchain, cientistas de dados, engenheiros de robótica, técnicos IoT, etc.

IA e machine learning analisam estes novos conjuntos de dados e podem prever com precisão. Irão ainda ajudar a aumentar práticas de automação e reduzir erros de planeamento globais. É assim que analytics preditivos são um elemento crucial.

Para ter sucesso em alcançar excelência na cadeia de abastecimento com competência central em todos os níveis, organizações precisam de reavaliar e atualizar a sua estrutura de cadeia de abastecimento. Avaliação e adaptabilidade com a perspetiva de estratégia, processo e tecnologia trarão resultados magníficos.

Dan Weinberger é CEO da Morpheus.Network.

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