Analytics Preditivo: Solução-Chave para a Crise Global de Contêineres

Expedidores ao redor do mundo estão correndo para acompanhar custos de frete em alta, e organizações logísticas que os apoiam estão sendo desafiadas de formas imprevistas. Taxas de frete marítimo para trazer mercadorias da China a portos da Costa Oeste dos EUA ultrapassaram US$ 20.000 por contêiner de 40 pés — múltiplas vezes acima da média pré-pandemia de US$ 1.590.

Novas regulações verdes como Fit for 55 e The Ocean Shipping Reform Act de 2021 na Europa e EUA trazem mais desafios à indústria, e adicionam urgência à necessidade de soluções rápidas e eficientes.

Hoje, dados são o ativo mais crítico de qualquer indústria para navegar novos obstáculos, pois dão visão sobre operações passadas, presentes e futuras. Evoluções digitais que utilizam dados introduzem uma nova era de transparência na indústria de frete usando informações quantitativas e históricas para ajudar a melhorar disparidades. Esta migração mostra como, onde e até quando essas disrupções custosas podem ocorrer. Inteligência artificial (IA) está se tornando uma adaptação necessária para empresas para que a cadeia de suprimentos não desmorone sob a pressão atual.

Vamos explorar os maiores problemas na cadeia de suprimentos global hoje, como contingências acumuladas afetam operações de frete, e como analytics preditivo através de IA pode ajudar a prover soluções para desafios na logística moderna.

Uma Nova Cara para o Frete

Hoje, consumidores gastam dinheiro em bens materiais porque não estão viajando — levando a uma explosão no e-commerce. Isso resultou em serviço tão lento que faz clientes estocarem mercadorias, agravando o problema. O cerne da questão é que a maioria dos contêineres está estagnada nos navios e os navios esperam em filas crescentes nos portos para descarregar — causando ainda mais congestionamento e, por sua vez, criando gargalos extremos ao longo de toda a linha da cadeia de suprimentos.

Segundo exportadores, contêineres estão sendo deixados nos portos de origem e não transportados a tempo mesmo após pagar taxas altas por transporte pontual. Isso somado ao fato de que houve aumento de 24,3% nos custos no segmento de encomendas e última milha da entrega devido à escalada no e-commerce e entrega domiciliar. Isso significa despesas adicionais para empresas fornecedoras de bens, bem como para empresas de frete que os entregam. Em última análise, leva a níveis de serviço consistentemente ruins como desvantagem infeliz desta situação sem precedentes na indústria de transporte.

Mês a mês, o aumento nos custos de frete tem crescido 20% globalmente. Cotações ainda maiores são vistas na rota europeia, com custo de envio da costa leste da China para Rotterdam ou Hamburgo significativamente maior que a jornada de Xangai para LA. Com número insuficiente de trabalhadores e caminhões e volume de entrada escalando, uma vez que envios chegam aos portos o congestionamento se torna inevitável. Isso dispara preços de frete, com envios custando mais de seis vezes o que custavam apenas no ano passado.

Adicionalmente, a lista crescente de escassez de materiais essenciais está agravando a desordem para cadeias de suprimentos globais. De chips de computador a madeira, escassezes atrasam entregas e elevam custos geral. Isso无疑 causará mais incerteza no frete bem até 2022.

Estimativas Incertas

À medida que varejistas entram no quarto trimestre, níveis de estoque crescem dia a dia, e espaço de armazenamento torna-se cada vez mais escasso. Isso desafia ainda mais empresas logísticas a entender qual capacidade está disponível em navios para transportar esses bens — fazendo muitas empresas superestimarem espaço e desacelerarem ainda mais os tempos de envio.

Com o nível atual de capacidade de contêineres ociosos em navios mas não em terra, é vital para empresas de transporte ter reserva de contêineres em portos que frequentam. Paradoxalmente, níveis atuais de contêineres ociosos em depósitos ainda são relativamente altos, mostrando que se alguns fossem reposicionados, gestão de contêineres poderia ser mais eficiente. O fato é: contêineres vazios ainda são necessários, mas decisões melhores precisam ser tomadas para que sejam delegados mais precisa e eficientemente — considerando contêineres necessários para satisfazer demanda, enquanto também mantêm contêineres para "por precaução".

A realidade é que cada um dos desafios enfrentando a indústria de frete exacerba o outro. Além disso, nenhum elemento é determinante, com todos se combinando para criar as dificuldades atuais que a indústria de frete enfrenta. Empresas continuam tentando navegar a imprevisibilidade atual, com uma encosta escorregadia de desconexão manifestando-se enquanto cada empresa envolvida na cadeia de suprimentos toma medidas desesperadas para acompanhar advertências constantemente mudando.

Existem algumas empresas colaborando para tentar preencher este vazio, com alianças entre linhas de frete já ocorrendo. Com o ritmo atual de desenvolvimento da indústria, veremos o poder e viabilidade da cooperação inter-empresas crescer a cada ano.

Soluções Transformadoras

A necessidade extrema de atravessar essas nuances impulsionou empresas logísticas a desenvolver novas soluções e expandir serviços. Transformação digital através da adoção de inovações em IA tem sido um farol de esperança para atender demandas necessárias garantindo que empresas ao longo de toda a cadeia de suprimentos possam literalmente e figuradamente entregar.

Um modelo de otimização por IA que leve em conta todos os custos ocorridos durante o ciclo de vida do contêiner é necessário. Analytics de dados pode prover visibilidade sobre desempenho histórico, saúde de operações atuais e custos futuros baseados em tendências previstas — dizendo às empresas se um contêiner deve ser enviado expresso ou tem tempo para esperar no porto. Isso permite que empresas empreguem métodos que incluem mover contêineres vazios de volta a locais de alta demanda just-in-time e além disso economizam em custos de armazenagem enquanto mitigam desequilíbrios de estoque vazio em locais. Com IA em previsão, não só o número de contêineres cheios fica mais claro, mas uma estimativa de contêineres vazios disponíveis também é obtida.

Empresas logísticas podem automatizar o processo de extração de dados enquanto algoritmos de machine learning podem enriquecer ainda mais a qualidade dos dados. Aproveitar esses dados permite estratégias para armazenagem, reposicionamento e planejamento de contêineres — aumentando a capacidade não só de elevar a agilidade de frotas mas também diminuindo o volume de necessidade. Através desses analytics preditivos, empresas individuais podem ganhar mais visibilidade sobre operações resultando em níveis saudáveis e ótimos de estoques de segurança. Com autenticidade e consolidação de dados, analytics preditivo pode ajudar a delegar melhor demandas de frete e reduzir significativamente custos.

Mais importante, quando empresas têm melhor gestão de dados, uma versão da verdade manifesta um padrão para a indústria como um todo. Ao implementar transformações digitais, a cadeia oferta-demanda pode navegar as nuances acumuladas de 2021.

Marc Meyer é diretor comercial chefe na Transmetrics.