Três princípios básicos de planejamento de rota para varejistas de grande porte

À medida que as operações de varejo se tornam cada vez mais complexas, o planejamento da entrega se torna uma parte crucial de toda a cadeia de suprimentos de logística.

Embora muitas empresas tenham implementado sistemas de gerenciamento de transporte, o planejamento e a programação de rotas diárias são, em sua maioria, feitos manualmente. Esses processos repetitivos consomem muitas horas e frustram os esforços para reduzir as ineficiências.

Uma operação comum de entrega no varejo envolve o atendimento da loja a partir de vários centros de distribuição, usando uma mistura de frotas privadas e fornecedores de logística terceirizados. Diversas variáveis ​​tornam o planejamento de rota ideal para distribuição no varejo diferente daquelas da distribuição ou entrega no atacado:

• Os varejistas fazem entregas em suas lojas, portanto, os locais de entrega são estáveis. Por outro lado, as quantidades dos pedidos podem variar, tornando a mesma rota inviável de um dia para o outro.
• Os varejistas costumam atender a áreas excepcionalmente grandes de seus CDs. Ao contrário de outros distribuidores B2B, um determinado CD pode abranger vários estados. Portanto, além de lidar com distâncias maiores, os varejistas também devem planejar entregas em vários dias e em várias paradas.
• Embora os caminhões tendam a passar mais tempo em cada local, os prazos de entrega ainda são bastante apertados. Isso deixa muito pouco espaço para flexibilidade e planejamento ideal de carga e rota.

Grandes varejistas com base em frotas geralmente atendem centenas de lojas de três a 10 CDs, usando frotas de mais de 30 caminhões. Cada caminhão faz de três a 10 paradas por viagem, dependendo da distância de cada loja e do tamanho do pedido.

Embora os locais de entrega sejam estáveis, a demanda por esses locais pode variar substancialmente de um dia para o outro. Tempos e quantidades de serviço diferentes tornam difícil manter o mesmo plano de rota, bem como o sequenciamento de entrega dos CDs para as lojas. Como resultado, os planejadores precisam passar longas horas fazendo pedidos em caminhões e calculando o número de paradas necessárias para atender às janelas de entrega. Além das longas horas de planejamento e potencial para atrasos nas entregas, as empresas costumam dirigir milhas desnecessárias e excessivas, já que os planejadores geralmente não têm capacidade de rastreamento para gerar indicadores-chave de desempenho adequados.

Quais variáveis ​​os planejadores devem considerar, quando a meta é alcançar um plano de rota ideal para um determinado dia de pedidos?

Duração da entrega. Conforme mencionado anteriormente, os CDs atendem a grandes áreas de distribuição de varejo em comparação com o despacho da cidade e podem levar vários dias para concluir as entregas. Os planejadores precisam manter os tempos de direção precisos com base nos horários de início e nas rotas. Eles também precisam considerar as horas obrigatórias de requisitos de serviço para motoristas e equipes individuais. Mesmo que os planejadores possam prever mais ou menos os tempos de condução entre as diferentes paradas, é difícil combiná-los com os tempos de serviço variáveis ​​e manter ambos devidamente organizados por meio de operações manuais ao alternar entre as sequências de parada.

Janelas de entrega. A maioria das lojas tem janelas de entrega rígidas que determinam quando os caminhões devem descarregar. A janela média de uma determinada loja varia de uma a três horas e pode se sobrepor a outras. Como as viagens podem levar vários dias, qualquer variação nas paradas cria problemas para os planejadores, quando precisam inserir novas informações nas janelas de entrega.

Tempos de serviço. O tempo médio de serviço em cada loja pode variar por vários motivos. Algumas lojas estão mais ocupadas que outras ou podem ter diferentes graus de eficiência em suas operações de recebimento. Em segundo lugar, os tempos de serviço serão diferentes devido aos tamanhos variáveis ​​dos pedidos. De acordo com a prática geral, os tempos de atendimento para uma determinada loja variam normalmente de 30 a 90 minutos. Janelas estreitas de entrega e tempos de serviço estendidos também tornam mais difícil alternar o número e a sequência de paradas.

Portanto, os planejadores devem equilibrar todas essas variáveis ​​para obter rotas e cargas executáveis. O problema é que existem centenas ou mesmo milhares de combinações potenciais de pedidos, com vários caminhões e paradas alternadas. Feito manualmente, esse processo leva muito tempo.

Os planejadores devem selecionar a melhor solução para encaixar todas as paradas nas janelas de entrega. É provável que ocorram ineficiências significativas devido ao risco crescente de atrasos nas entregas ou quilometragem excessiva, porque o cérebro humano simplesmente não consegue conciliar tantas variáveis ​​para produzir o plano mais ideal.

Os problemas de roteamento de veículos podem ser fáceis de resolver em casos simples, mas incorporar todas as restrições mencionadas acima torna difícil resolvê-los na vida real. Um dos mais difíceis é o problema de roteamento de veículos capacitados com janelas de tempo. O principal objetivo desse algoritmo é obter a quilometragem ideal ou o tempo de direção de um plano, ao mesmo tempo que atende a todas as janelas de entrega e restrições de capacidade do caminhão. Nossos cérebros gastam muito tempo tentando resolver grandes cargas de dados, e os indivíduos provavelmente obterão resultados não ótimos planejando para quilometragem excessiva ou usando muitos caminhões.

Existem vários aplicativos de software de planejamento de rota que resolvem o problema para um grande número de entregas. Embora muitos pareçam possuir funcionalidades semelhantes, os varejistas precisam ter cuidado ao escolher aquele que considera todos os requisitos e melhor se adapta às metas de entregas de volume. Várias situações da vida real não são abordadas em trabalhos acadêmicos; portanto, alguns construtores de aplicativos deixam de levar em conta as realidades de planejamento ao construir algoritmos heurísticos para seu software. Seria sensato fazer testes em várias semanas de dados, para ver se uma determinada solução é a mais adequada para a operação de uma empresa.

Vardan Markosyan é CEO da Menos plataforma.